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某做了7年人工智能的总,说过去7年花了1亿美金做的不是人工智能,而是人工智障,深以为然,敢讲实话。
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程序是魔力,ai是魔法。
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5年之后,将有没有程序可写,请珍惜这幸福的日子。
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5年之后可能就不用跟他协同了,他可以直接完成了,那是通用ai的时代,人类就等着享受更大的财富吧,就像马斯克所说,我是相信他说的,人类的作用就是最有创造力,最有创新的工作,以及从事一些文化思想的事情,或许返璞归真,去种种地?
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未来的5年,人类主要要学习的就是如何在ai的协助下进行工作,提示词工程不是昙花一现,它会很有生命力。
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别把提示词不当工程。
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一个70b的大语言模型,将世界上所有的知识和能力都封装到一两百g的字节里,再压缩到30-40G,这是怎样一种奇迹?
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如何理解"提示词工程"?
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大师都在细节里。
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编程这件事发展了这么多年,还是一个体力活,很脏很脏的活。
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整天做curd或许真的很难成为高手,但是眼高手低更难成为高手,只有把curd做到极致,才能获得更多去做更有难度和挑战的事情的机会。
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无私奉献,在这个时代已经不合时宜了,不要指望互联网公司的工程师会被洗脑。
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给员工足够的待遇,足够的尊重和包容,员工才能反过来给予公司足够的贡献。
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员工与公司的关系,应该是,或者主要是价值交换的关系。
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好的工程师应该是知识分子。
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给掘金一个建议,你们用一点人工智能的技术,把那个沸点,做个文本分类,建议用户发到相关的圈子或者是标签,不要让特定主题的圈子充斥着太多不相关的内容。
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工程师的形象与特质:专业过硬,责任第一,务实求真,攻坚克难,勇于创新,合格交付。
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谷歌推行的工程师精神+不作恶的哲学,足以使其在相当长时间内立于不败之地。
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得力的开放与不得力的开发的区别:得力的开发你让他去数据库做100次删除操作,他也不会误删,不得力的开发,你让他去数据删除一条数据,他有可能立马给你把所有的数据删了。
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静心等待,让好事悄悄发生。如果坏事来临,也不必过多难过。
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