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上一期我们讲解了数据加载与处理类报错如何调试解决，今天给大家继续带来网络构建与训练类报错中的context配置问题，本期仍将以案例的形式展开，详细讲解mindspore.set_context算子的使

水果榨汁儿，我爱喝水果榨汁儿，我可以随意混搭，再配上水果寿司儿； 报错调试，我要解决报错调试，我可以分析定位，再加上调试处理就完事儿！ 本期用案例讲解数据加载与处理类报错的解决流程，走过路过不要错过！

1 概述 本文将介绍如何将PyTorch源码转换成MindSpore低阶API代码,并在Ascend芯片上实现单机单卡训练。 下图展示了MindSpore高阶API、低阶API和PyTorch的训练流

1 模型测试 在训练完成之后，需要测试模型在测试集上的表现。依据模型评估方式的不同，分以下两种情况 1.评估方式在MindSpore中已实现 MindSpore中提供了多种Metrics方式：Accu

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环境问题 总结：需要详细阅读《MindSpore安装指南》（https://www.mindspore.cn/install） 有几点需要注意： MindSpore代码与Ascend配套软件包要匹配：

（也不知道自己为啥没注意到上图的e跑到下面来了。。。懒得改了。。。作为一个技术人员，要留BUG在人间。。） 近期张小白的周边发生了如下大事： （1）2022年4月，ubuntu推出22.04版本。 （

基于深度学习的数字调制信号盲识别研究 概述 信号调试方式识别技术在军、民等领域具有重要研究价值，信号调制方式的正确识别是通信接收机正确解调译码的前提。盲调制识别技术旨在接收未知调制信号类型并自动分类识

【MindSpore易点通·漫游世界】在Jetson AGX Orin上安装MindSpore 1.7.0 GPU版 GPU加速云服务器 MindSpore 发表于 2022-07-04 22:59: