thatway1989

AI系统系列，本篇要迎来大结局。从最开始想写点AI芯片的东西，到看到ZOMI酱的《AI系统》学习材料，就想着给大家分享出来： 网页：https://infrasys-ai.github.io/aisy

本文首先介绍下AI推理引擎在AI系统中的位置，顺便带大家回忆下AI系统的框架知识。 最早介绍AI算法：AI系统-2AI算法介绍 的时候提到到训练和推理两个过程： 训练（training）可以类比成在学

上篇文章：XXX，随着EEA（汽车电子电气架构）地方发展，关于域融合的话题也比较多，其中除了硬件芯片集成的发展，另一方面就是Hypervisor虚拟机。 目前在分散的三域中有很多OS，例如，汽车仪表系

关于汽车电子架构，对于计算机来讲还是相对比较简单的，行业内也早进行了预判，所以三年前写了四篇文章：XXX 基本涵盖了其发展的技术点。 汽车电子框架演进为三步：分布式（ECU）-》集中式（域控制器）-》

之前文章其实提到了些AI编译器架构，本文再详细进行阐述下其构成和未来的发展趋势。 参考：https://infrasys-ai.github.io/aisystem-docs/03Compiler02

曾经的CPU芯片和OS操作系统可能对我们普通程序员或者研发遥不可及，特别是国内的情况。但是随着技术的逐步积累和开放，可以看到国内外很多大学里面动不动就攒一个CPU或者OS，推动了计算机体系结构的发展，

之前的文章XXX提到AI运算任务被切割成Stream、Task和Block，然后经过调度器给到NPU硬件进行加速运算，那么这些Task从哪里来？答案就是AI编译器。 随着深度学习的应用场景不断泛化，A

AI系统-7Pytorch数字识别实战及算子介绍 中提到使用Pytorch在PC上实现的AI算法，AI系统-17NPU架构设计介绍 中提到了NPU中的硬件实现，那么现在就有一个问题：AI算法怎么在硬件

人有五感：眼睛、耳朵、鼻子、舌头和皮肤。 这些器官中的专门细胞和组织会接收原始刺激，并将其转化为神经系统可以使用的信号。 神经将信号传递到大脑，大脑将其解释为影像（视觉）、声音（听觉）、气味（嗅觉）、