酱72268

推荐一下其他大佬解决方法....

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A.sum(axis = 0)中的参数axis。axis用来指明将要进行的运算是沿着哪个轴执行，在numpy中，0轴是垂直的，也就是列，而1轴是水平的，也就是行 可以通过训...

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结构化数据意味着数据的基本数据库。例如在房价预测中，你可能有一个数据库，有专门的几列数据告诉你卧室的大小和数量，这就是结构化数据 非结构化数据是指比如音频，原始音频或者你想...

如果f是一个偶数，那么你只能使用一些不对称填充。只有f是奇数的情况下，Same卷积才会有自然的填充 如果商不是一个整数：我们向下取整。这是向下取整的符号，这也叫做对z进行地...

迭代是重复反馈过程的活动，其目的通常是为了逼近所需目标或结果。每一次对过程的重复称为一次"迭代"，而每一次迭代得到的结果会作为下一次迭代的初始值。 权衡N个不同的准则，你可...

1、.drop() 返回的是一个新对象，原对象不会被改变。 ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Us...

这种方法有个缺陷就是当有新数据加入时，可能导致max和min的变化，需要重新定义。...

2、特征参数相当大的时候，正规方程的计算会非常缓慢。...

1、最常用的求解方法有两种：批量梯度下降法(batch gradient descent)， 正规方程方法(normal equations)。 前者是一种通过迭代求得的数...

1、用平均值、中值、分位数、众数、随机值等替代。效果一般，因为等于人为增加了噪声...

余弦相似度衡量的是维度间取值方向的一致性，注重维度之间的差异，不注重数值上的差异，而欧氏度量的正是数值上的差异性。...

1、升维往往能让数据直接的关系更加清楚，更易于找到规律。其次，也是更重要的，分箱之后可以让无序数据之间关系更加正确。 Object 数据类型可以指向任意数据类型的数据，包括...

2、离散化：将定量数据向定性数据转化。比如一系列连续数据，可用标签进行替换（0,1）...

遇到问题：暂无学习内容1、astype(int)将数据类型变为整数类型2、通过DataFrame或Series的apply方法调用：pd.to_datetime或pd.to...

如果该列是字符串的，就将该列中出现次数最多的字符串赋予空值,mode()函数就是取出现次数最多的元素。 使用后一个数值替代空值或者NA，limit=1就是限制如果几个连续的...

2、处理缺失数据时，比如该列都是字符串，不是数值，可以将出现次数最多的字符串填充缺失值。...