Crush酱72578

O(1)：无论多少数据，都不会影响操作时间。例如读取对象属性。 O(n)：随着数据的增加复杂度线性增长。比如获取一堆数中最大的的值，需要遍历一边所有数据，数据越多速度越慢。 O(n²)：例如排序算法中的冒泡，把上面的O(n)行为重复n次。找到最大数，取出。在剩下那堆里继续找最大…