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软件开发工程师。
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大数据技术派
大数据技术派， 分享Java、大数据、数据仓库知识。
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大数据技术派
大数据
大数据（big data），是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产
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Lansonli
Spark
Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架，Spark，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点
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Lansonli
Flink
Apache Flink是由Apache软件基金会开发的开源流处理框架，其核心是用Java和Scala编写的分布式流数据流引擎。Flink以数据并行和流水线方式执行任意流数据程序，Flink的流水线运行时系统可以执行批处理和流处理程序。此外，Flink的运行时本身也支持迭代算法的执行。
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Lansonli
Scala
scala是运行在JVM上的多范式编程语言，同时支持面向对象和面向函数编程
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Lansonli
ZooKeeper
ZooKeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务
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Lansonli
Hadoop
Hadoop是Apache旗下的一个用java语言实现开源软件框架，是一个开发和运行处理大规模数据的软件平台。允许使用简单的编程模型在大量计算机集群上对大型数据集进行分布式处理
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Lansonli
Hive
hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，用来进行数据提取、转化、加载，这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。hive数据仓库工具能将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供SQL查询功能，能将SQL语句转变成MapReduce任务来执行。
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Lansonli
面渣逆袭
点滴积累，面渣终有逆袭天！
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三分恶
Java面试精选
Java面试精选系列文章
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Java中文社群
JVM进阶之路
JVM进阶之路
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三分恶
Vert.x
如果您搜索“最佳网络框架 ”，您可能会偶然发现Techempower基准测试，其中排名超过300个框架，在那里你可能已经注意到Vert.x是排名最高的。
Vert.x是一个多语言 Web 框架，它支持Java ，Kotlin，Scala，Ruby和Javascript支持的语言之间的共同功能。
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襄垣
大数据宝典
专注于大数据技术讲解，大数据面试真题解析
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五分钟学大数据
crossoverJie的内卷小课堂
后端必备小知识：主要关注 Go、JVM、并发、分布式、网络等相关技术。
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crossoverJie