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The notes about learning git which contains the datastructure and basic command...

主要介绍了深度学习有关的基础知识，以及我对各个组成部分的理解。参考cs231n的相关视频，以及showmeai的一些笔记...

1. Computer Vision 计算机视觉，顾名思义：就是计算机的眼睛，凡是可以想到用机器看的方式来完成一些工作，都可以考虑计算机视觉的方法。像相机用来拍照片，照片分...

1 Tensors 什么是张量？张量是建模机器学习或者深度学习的一个基本单位或者说基本块，说人话的话就是：机器学习和深度学习其实最重要部分是对数据的学习，也就是我们要通过数...

4.9 高级处理-合并 学习目标 应用pd.concat实现数据的合并 应用pd.merge实现数据的合并 如果你的数据由多张表组成，那么有时候需要将不同的内容合并在一起分...

4.8 高级处理-数据离散化 学习目标 应用cut、qcut实现数据的区间分组 应用get_dummies实现数据的one-hot编码 1 为什么要离散化 连续属性离散化的...

4.7 高级处理-缺失值处理 学习目标 应用isnull判断是否有缺失数据NaN 应用fillna实现缺失值的填充 应用dropna实现缺失值的删除 应用replace实现...

4.6 文件读取与存储 学习目标 了解Pandas的几种文件读取存储操作 应用CSV方式、HDF方式和json方式实现文件的读取和存储 我们的数据大部分存在于文件当中，所以...

4.3 基本数据操作 学习目标 记忆DataFrame的形状、行列索引名称获取等基本属性 应用Series和DataFrame的索引进行切片获取 应用sort_index和...

4.2 Pandas数据类型 学习目标 知道Pandas的Series类型 掌握Pandas的Dataframe类型 了解Pandas的MultiIndex与panel类型...

4.1Pandas介绍 学习目标 了解什么是pandas 了解Numpy与Pandas的不同 知道使用pandas的优势 1 Pandas介绍 2008年WesMcKinn...

3.6 数学：矩阵 学习目标 知道什么是矩阵和向量 知道矩阵的加法,乘法 知道矩阵的逆和转置 应用np.matmul、np.dot实现矩阵运算 1 矩阵和向量 1.1 矩阵...

3.5 数组间运算 学习目标 知道数组与数之间的运算 知道数组与数组之间的运算 说明数组间运算的广播机制 1 数组与数的运算 np数组是可以直接与数进行运算的，此时np数组...

3.4 ndarray运算 学习目标 应用数组的通用判断函数 应用np.where实现数组的三元运算 问题 如果想要操作符合某一条件的数据，应该怎么做？ 1 逻辑运算 2 ...

3.3 基本操作 学习目标 理解数组的各种生成方法 应用数组的索引机制实现数组的切片获取 应用维度变换实现数组的形状改变 应用类型变换实现数组类型改变 应用数组的转换 1 ...

3.2 N维数组-ndarray 学习目标 说明数组的属性，形状、类型 1 ndarray的属性 数组属性反映了数组本身固有的信息。 属性名字 属性解释 ndarray.s...

3.1 Numpy优势 学习目标 了解Numpy运算速度上的优势 知道Numpy的数组内存块风格 知道Numpy的并行化运算 1 Numpy介绍 Numpy（Numeric...

2.3 常见图形绘制 学习目标 掌握常见统计图及其意义 Matplotlib能够绘制折线图、散点图、柱状图、直方图、饼图。 我们需要知道不同的统计图的意义，以此来决定选择哪...

2.2 基础绘图功能 — 以折线图为例 学习目标 掌握给图形添加辅助功能(如：标注、x,y轴名称、标题等) 知道图形的保存 知道如何多次plot绘制图形 知道如何多个坐标系...