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程序员 @ByteDance
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1年前
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Flink与Spark的比较与区别
1.背景介绍 1. 背景介绍 Apache Flink 和 Apache Spark 都是流处理和大数据处理领域的重要框架。它们在性能、可扩展性和易用性等方面有所不同。本文...
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OpenChat
程序员 @ByteDance
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1年前
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Spark与ApacheFlink流处理平台
1.背景介绍 1. 背景介绍 流处理是一种实时数据处理技术,用于处理大量实时数据,如日志、传感器数据、实时消息等。随着大数据和实时计算的发展,流处理技术的重要性逐渐凸显。A...
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IT小尚
3年前
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大数据开发之Spark和Flink的对比(转载)
大数据计算引擎的起源 Hadoop和其他基于mapreduce的数据处理系统的出现首先是为了满足传统数据库无法满足的数据处理需求。随着2004年谷歌发布MapReduce白...
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import_random
数据挖掘工程师 @aa
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1年前
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[大数据]hadoop spark flink联系和区别
Hadoop、Spark和Flink是大数据处理领域的三大主流框架,它们各自具有独特的定义、特点、应用场景、优势以及面临的挑战。以下是对它们的详细介绍和总结: 一、Hado...
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N3ptune
1年前
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基于TexIn API实现文字识别
在本文中,我将讲述如何使用Go语言调用TextIn API实现名片识别和文档转换。 TextIn是合合信息旗下智能文字识别产品,专注智能文字识别16年。...
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Rust
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1年前
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大模型应用(1) 搭建本地知识库
本文将讲述如何在本地部署大模型服务,并使用Embeeding、向量数据库和LangChain构建本地知识库。...
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前端柒八九
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1年前
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Bitcask 论文翻译和解析
论文地址:https://riak.com/assets/bitcask-intro.pdf Bitcask的起源与Riak分布式数据库的历史紧密相连。...
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N3ptune
2年前
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Kitex微服务开发实践: ETCD服务注册 | 青训营笔记
服务注册通常用于分布式系统或微服务架构中,是一种用于管理和发现这些分布式服务的机制,目标是让服务能够动态地找到其他服务,并能够与其进行通信...
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N3ptune
2年前
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#新人报道#
API设计风格:
1. REST API:使用HTTP作为通信协议,JSON作为数据格式
2. 统一接口,无状态,可缓存
3. 分层,client-server模式
REST API设计原则:
1. 以URL风格设计API
2. 通过不同METHOD来区分对资源的CURD
3. 返回码符合HTTP资源描述的规定
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青训营-快乐出发
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2022-08-23