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在当今 AI 飞速发展的时代，大型语言模型 (LLM) 如 Claude、ChatGPT 等已经在代码生成、内容创作等方面展现出惊人的能力。然而，这些强大的模型存在一个明显的局限性——它们通常与外部系

最近，和往常一样在刷 GitHub Trending 热榜时，突然看到又一个开源项目冲上了 Trending 榜单。 一天之内就狂揽数千 star，仅仅用两三天时间，star 数就迅速破万，增长曲线都

91年的我，今年已经33岁了，毕业到现在，也有差不多10年了。在程序员这个行业中，年龄说不上太大，也绝对不能算年轻了。 而且，我发现，自己好像好久好久，都没有写博客了。

这个事其实一直存在脑子的。为啥呢？因为我们听到太多了，太多了，35岁是个坎。事实上，找工作也是如此，很多行业都是有年龄限制的。找不到自己原来的行业的工作了。那就只有转行了。   对于我们这种菜鸟级别人

就在昨天，一个名为win12的开源项目一度冲上了GitHub的Trending热榜。 而且最近项目的Star量也在飙升，目前已经获得了2.2k+的Star标星。 出于好奇，点进去看了看。好家伙，才发现

众所周知，广告是很多互联网公司的主要收入，对于字节跳动来说也是如此。那么，在字节跳动广告的 DMP&CDP 业务，乃至所有广告业务中，有哪些场景在使用 ClickHouse 呢？是在线服务还是离线统计的呢？应该说都有。 可以从三个场景来讲：人群预估、人群画像和统计分析…

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本篇文章会向大家介绍字节跳动-语言团队在 Go 语言排序算法的实践，我们使用了 pdqsort 算法 + Go1.18 泛型，实现了一个比标准库 API 在几乎所有情况下快 2x ~ 60x 的算法库

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