爱下厨的攻城狮

本文将为您详细介绍如何利用 Coze 的工作流，结合剪映小助手插件，实现从素材准备到视频导出的全流程自动化。即使您是新手，也能在短时间内掌握制作技巧，轻松创作出高质量的混剪治愈视频。

前言 现在AI的变化真是日新月异，许久没有打开豆包了，今天打开豆包发现豆包更新了一个AI编程的新功能 简单尝试了一下发现这个AI编程真不错，尤其是对编程小白来说简直是大爱，目前市场上的大多数AI编程工

大家好，我是双越老师。最近两天试用了几个编程相关的 MCP 服务，包括文件操作、git、GitHub、数据库、测试、浏览器工具等，发现使用自然语言编程已经开始了，AI 编程很快就会到来。

一、LLM Agent 什么是LLM Agent？ 大模型Agent是基于大型语言模型(LLM)开发的智能代理系统，其核心特征在于环境交互感知、自主认知分析、策略生成与任务执行的多维能力整合。 作为模

字节这回是真低调，悄悄上线了个新功能，甚至连官号都没单独宣传。 今天凌晨，OpenAI 发布了 GPT-5，本来是想用扣子空间生一篇播客，结果看到它多了一个「设计」模块。 前阵子在体验扣子空间「网页」

朋友圈有朋友问了，既然Coze可以本地部署，那我们平时在使用的各种大模型（例如：元宝、豆包、kimi等应用）是不是也可以本地部署呢？今天我来统一给大家解密。

最近有朋友来问我能不能搞个输入主题就直接出图文的工作流？我的回答是当然可以。这次直接升级玩法 —— 结合飞书表格，让大模型基于对标博主作品批量学习，按照自定义主题创作爆款图文

使用TRAE Plugin，组合运用高德地图MCP、Playwright MCP制作我的故乡武汉的旅游攻略的例子

搞 Agent 开发也有开源一条龙了！ 这不，扣子的两款子产品已于近期正式开源：扣子开发平台（Coze Studio）和扣子罗盘（Coze Loop）。