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元兮
用户3779136294755
7月前
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深入剖析 Adam 优化器:原理、优势与应用
在深度学习领域,优化器的选择对模型的训练效率和性能起着决定性作用。Adam优化器作为一种自适应优化算法,凭借其根据历史梯度信息动态调整学习率的特性,备受研究者和工程师的青睐...
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用户3779136294755
7月前
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一文了解神经网络和模型训练过程
本文将通过一个简单的文本处理示例,讲解神经网络的基本构成和模型训练的过程。 1. Word Embedding(词嵌入) 在文本处理任务中,首先需要将文本转换为数值形式,才...
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用户3779136294755
7月前
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深入探讨激活函数在神经网络中的应用
激活函数是神经网络的关键组成部分,而神经网络又是机器学习的重要板块。神经网络由多个神经层构成,每一层都可看作数学表达式 O = w*x + b,这里的 x 是前一层的结果,...
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用户3779136294755
8月前
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【一文了解 Hugging Face】NLP 学习热门社区,机器学习的 GitHub
Hugging Face 简介 Hugging Face 是一个集成了大量预训练模型、数据集和其他资源的开源社区,专注于自然语言处理(NLP)。它为开发者和研究人员提供了方...
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用户3779136294755
8月前
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理解Top-K、Top-H和温度:如何优化生成模型的输出
一、Top-K采样 1.1 什么是Top-K? Top-K采样是一种用于选择下一个词(token)的方法。在生成文本时,模型会为每一个可能的词生成一个概率分布,表示每个词出...
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用户3779136294755
8月前
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#新人报道#
互相学习交流,共同进步
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用户3779136294755
8月前
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如何让大模型不再“已读乱回”——RAG技术助力生成更精确的答案
RAG(Retrieval-Augmented Generation)是一种通过结合外部数据库的检索能力来增强语言模型生成能力的技术。简单来说,RAG技术就像是给模型加了一...
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用户3779136294755
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CodeSheep
用户3779136294755
9月前
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【循环神经网络】只会Python,也能让AI写出周杰伦风格的歌词
无论你是Python新手还是机器学习爱好者,本文都将为你提供一个实践的平台,让你能够亲手实现一个创作歌词的模型*...
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用户3779136294755
9月前
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跨越千年,赋诗成文:用LSTM重现唐诗的韵律与情感
秋风吹拂,窗外的树叶似灵动的舞者翩翩而舞,落日余晖将天际晕染成一片醉人的橘红。 与此同时,AI 于知识的瀚海中遨游,遍览数千篇文章后,开启了它的首次创作之旅。...
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珍妮玛士多
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