首页
AI Coding
数据标注
NEW
沸点
课程
直播
活动
APP
插件
搜索历史
清空
创作者中心
写文章
发沸点
写笔记
写代码
草稿箱
创作灵感
查看更多
登录
注册
LouQiongdan
掘友等级
研究生
算法研究
获得徽章 0
动态
文章
专栏
沸点
收藏集
关注
作品
赞
22
文章 19
沸点 3
赞
22
返回
|
搜索文章
最新
热门
Friedman test 和 Bonferroni-Dunn test 整理
Friedman test 和 Bonferroni-Dunn test 是作者写论文时遇到的,经查阅相关文献,内容整理如下,如有错误,还望指正。
核化线性降维中部分公式的推导
这篇学习笔记针对的是《机器学习》清华大学出版社周志华著的第十章第4节核化线性降维中将(10.22)和(10.23)代入式(10.21)的推导过程
为什么要对数据做中心化和标准化处理?
本文作为学习笔记,内容摘抄自网页+自己的感想。如有错误的地方,还望指正。 在回归问题和一些机器学习算法中,以及训练神经网络的过程中,通常需要对原始数据进行中心化(Zero-centered 或者 Mean-subtraction)处理和标准化(Standardization 或…
一般情况下,监督学习最小化问题的通式
本文作为学习笔记,内容摘抄自网页+自己的感想。如有错误的地方,还望指正。 为了更快地熟悉机器学习,本文总结了在机器学习中关于监督学习最小化问题的一般思想。内容有如下两个方面: 机器学习中的监督学习问题通常即是在规则化参数的同时最小化误差。最小化误差是为了让模型拟合训练数据,而规…
个人成就
文章被点赞
9
文章被阅读
12,318
掘力值
165
关注了
14
关注者
7
收藏集
2
关注标签
13
加入于
2018-03-03