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然而，就目前而言，继续使用当前的方法并考虑在实践中如何将其应用于我们可能希望使用相对复杂和灵活的模型有限规模的数据集是有指导意义的。

 在数据中搜索模式的问题时一个基本问题，并且有很长的成功历史。模式识别领域涉及使用计算机算法在数据中心自动发现规划，并利用这些规则采取行动，如将数据分类到不同的类别。

我们可以通过选择E(w)尽可能小的w​的值来解决曲线拟合问题。​因为误差函数是系数w的二次函数，它对系数的导数在w​元素中是线性的，所以误差函数的最小化有唯一的解，用w ∗ ​表示 ，可以在封闭形

1.1 例：多项式曲线拟合 我们首先介绍一个简单的回归问题，我们将在本章中使用它作为 一个连续的例子来激发一些关键的概念。