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数据挖掘工程师 @aa
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2月前
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[投资]缩量上涨还会上涨(如何理解)
这是一个非常经典且重要的技术分析问题。“缩量上涨还会上涨”是一种常见的市场经验总结,但它并非绝对真理,其背后有深刻的市场心理和逻辑。要准确理解它,必须结合股价所处的位置和背...
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数据挖掘工程师 @aa
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2月前
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[投资]地量见地价(如何理解)
这是一个非常经典且重要的股市技术分析概念。“地量见地价”之所以成立,其核心逻辑在于通过成交量的极度萎缩来判断市场抛售压力的衰竭。 我们可以从市场参与者的心理和行为角度来深入...
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数据挖掘工程师 @aa
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2月前
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[生活]新农合如何报销
您好!很高兴为您解答。对于在农村缴纳了新型农村合作医疗(简称“新农合”,现在大部分地区已经与城镇居民医疗保险整合为“城乡居民基本医疗保险”)的老百姓来说,看病报销的流程已经...
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数据挖掘工程师 @aa
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3月前
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[机器学习]算法 vs 模型(关系和区别)
算法是构建模型的方法论,模型是算法在数据训练后形成的解决方案,二者的相互作用构成了机器学习过程的核心逻辑。 算法和模型是机器学习和人工智能中的两个核心概念,它们既有紧...
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数据挖掘工程师 @aa
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3月前
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[机器学习]为什么选择随机森林算法(为什么)
随机森林算法是一种非常强大且通用的机器学习算法,在许多场景下都表现优异。以下是一些特别适合使用随机森林建模的场景: 高维特征空间(特征数量多): 随机森林通过随机选择特征子...
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数据挖掘工程师 @aa
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3月前
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[投资]基金A类和C类(区别)
QDII基金名称中的“A类”和“C类”本质上是同一只基金的不同份额类别,核心差异在于收费方式的设计,而非投资标的或策略。以下是具体区别及选择建议: 📊 一、核心区别:收费...
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数据挖掘工程师 @aa
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3月前
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[投资]中国股市到底是不是零和博弈??
这个问题很经典,中国股市(A股市场)通常不被认为是纯粹的零和博弈,但它具有非常显著的负和博弈特征,并且短期内交易行为确实呈现出强烈的零和甚至负和博弈色彩。 这需要从不同层面...
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数据挖掘工程师 @aa
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4月前
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[python]python+spark(如何实现)
你好!作为Python开发工程师,想用Spark进行数据处理,是否需要本地搭建完整环境取决于你的具体需求,但通常有比本地完整安装更简单、更适合开发/学习的方法。 1. 本地...
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数据挖掘工程师 @aa
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4月前
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[投资]指数型基金和主动型基金(介绍)
理解你想了解指数基金和主动基金的区别,这是投资入门的关键问题!简单来说,它们代表了两种截然不同的投资理念和管理方式: 1. 指数型基金 指数基金是一种被动型基金,旨在复制和...
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数据挖掘工程师 @aa
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4月前
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[投资]基金公司(介绍)
基金公司(也称基金管理公司)是经中国证监会批准设立的专业金融机构,核心职能是集合投资者资金,由专业团队进行投资管理,以实现资产增值。它们不仅是资本市场的重要参与者,也是普通...
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数据挖掘工程师 @aa
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4月前
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[投资]QDII(介绍)
以下是关于QDII基金的全面解析,结合你关注的纳斯达克指数投资需求,从定义、操作到底层机制分步说明: 📘 一、QDII是什么?如何理解? 定义 QDII(合格境内机构投资...
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数据挖掘工程师 @aa
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4月前
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[python]PATH环境变量(优先级)
在Linux中设置环境变量PATH时,路径的前后顺序决定了优先级:系统会从左到右搜索PATH中的目录,越靠前的路径优先级越高。当执行命令(如python)时,系统会使用第一...
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数据挖掘工程师 @aa
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4月前
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[python]venv和virtualenv(区别和联系)
venv 和 virtualenv 都是 Python 的虚拟环境管理工具,用于创建隔离的 Python 运行环境,但它们不是同一个东西。以下是详细对比: 1. virtu...
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数据挖掘工程师 @aa
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4月前
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[python]pyenv, venv, conda(区别和联系)
这确实是Python开发者常见的困惑!pyenv、venv、conda这三个工具在功能上有重叠也有侧重,理解它们的核心差异是选择的关键: 核心区别总结 特性 pyenv v...
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数据挖掘工程师 @aa
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4月前
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[python]conda工具创建python环境(实战)
要通过 conda 创建一个指定 Python 版本的新环境,请按以下步骤操作: 1. 创建环境命令(核心步骤) myenv:替换为你的环境名称(建议英文+数字) pyth...
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数据挖掘工程师 @aa
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4月前
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[深度学习]dropout和激活函数是如何添加的(如何添加?为什么要添加)
在训练深度学习模型时,是的,你可以在每一层(或大多数层)之后添加像 Dropout 和激活函数这样的特殊机制。这是深度学习架构设计中的一个核心概念,称为模块化设计。网络就是...
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数据挖掘工程师 @aa
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4月前
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[大数据_spark]主要的集群管理器(本地模式,standalone, hadoop yarn, apache mesos, k8s等)
Spark 支持多种集群管理器(Cluster Manager),用于协调分布式集群中的资源分配和任务调度。目前主要有以下五种类型,它们在架构、调度能力、适用场景等方面存在...
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