Codewar

之前一直是用semPlot这个包给来进行结构方程模型的路径绘制，自从用了tidySEM这个包后就发现之前那个包不香了，今天就给大家分享一下tidySEM。这个包的很大特点就是所有的画图原始都是存在数据框中的，这样以来我们就可以像编辑excel一样改变图中元素的位置，非常的个性化。...

看似小小的中介，废了我好多脑细胞，这个东西真的不简单，从7月份有人问我，我多重中介，到现在的纵向数据中介，从一般的回归做法，到结构方程框架下的路径分析法，到反事实框架做法，从中介变量和因变量到是连续变量到中介变量和因变量是分类变量，很浩渺的系统知识，今天开始一点一点给大家写。但是...

好多同学手上有纵向数据，想看轨迹，看人群异质性，咨询做法，今天给大家写两个方法，一个叫潜增长模型Latent Class Growth Analyses (LCGA) ，一个叫增长混合模型Growth Mixture Modeling (GMM)。They can be used...

有同学问随机截距交叉滞后和传统交叉滞后的区别，随便记录一下，希望给到大家启发。拟合随机截距交叉滞后模型RI-CLPM的时候我们需要将变量的观察分数分为3个部分：第一部分为总体均数grand means，就是每个变量在同一时间所有观测的均数；第二部分是因素间的稳定性stable b...

什么是工具变量，以及什么是孟德尔随机化，以及孟德尔随机化怎么实现都给大家写了（大家去翻翻之前的文章呀），因为孟德尔随机化的工具变量是基因变量，所以我们会用专门的R包去做，普通的工具变量研究，我们要用的方法又不一样了。我们做工具变量回归的时候用的方法叫做两阶段最小二乘估计--two...

最近抽空研读了一篇探讨高血压和肾功能关系的文献，记录下来分享给大家，主要也是想看看孟德尔随机化的统计分析结果在论文中是如何呈现的，之后我会给大家写写孟德尔随机化的统计分析在R语言中的做法，希望可以帮助到大家。文章的题目是A bidirectional Mendelian rand...

上面式子中的β1和β3叫做自相关系数，描述了此构象的稳定性。越大越稳定，很好理解哈。β2和β4叫做交叉滞后系数，表示一个构象对滞后的另外一个构象的作用。The fact that prior levels of the outcome construct are controll...

原谅我又拖更好久，没办法，欸，就是懒，但是所有的单子都是保质保量完成的哈。，今天给大家写工具变量和孟德尔随机化，文章略微有些长，请大家准备好清醒的头脑，和半个小时的阅读时间哈。Instrumental variable procedures are needed when som...

快一个月没更新文章啦，今天收到好几个粉丝的催更私信，好的吧，实在对不住大家期待的眼神，看样子不能再拖啦，想想写啥好呢，大家咨询比较多的，混合模型算一个，今天就继续给大家写写混合模型如何做吧。混合模型一般都可以用lme4这个包解决，lme4既可以做线性混合模型，也可以做广义线性混合...