青石路

索引的数据结构包括哈希表、B树、B+树等，而用的最多的就是B+树；书写SQL时，WHERE条件的顺序严格遵循最左匹配原则，查询条件谓词左右侧类型一致，并且都不参与计算、使用函数，能很大程度避免索引失效

集合论是 SQL 语言的根基，只有从集合的角度来思考，才能明白 SQL 的强大威力；学习 HAVING 子句的用法是帮助我们顺利地忘掉面向过程语言的思考方式并理解 SQL 面向集合特性的最为有效的方法

Excel 2007 文件是集 xml、图片等文件的压缩包；可以通过解压、修改、打包等一系列步骤，修改Excel 2007文件的元数据；解压与打包最好都用 commons-compress

在Java中，Fastjson、Jackson和Gson是三种常用的JSON解析和生成库。以下是它们之间的一些对比： Fastjson 性能： Fastjson以其高性能著称，尤其是在序列化和反序列化

覆盖索引的目的就是减少因回表产生的磁盘 I/O，而 ICP 则是将Index Filter从Server层Push Down到了引擎层，减少了因回表产生的磁盘 I/O，提高了 SQL 执行效率

ON和WHERE好区分，也容易混淆，它们在概念上就做了明确区分，但是又可以做概念之外的事，所以用着用着就开始混淆了；我们应该严格按他们的概念来处理，ON后跟关联条件，其他的都放到WHERE后做过滤条件

SQL 语句中的 WHERE 条件，最终都会被提取到 Index Key，Index Filter 与 Table Filter，应用的时候也是针对这三点

mrr 能够将随机 IO 优化成 顺序 IO，从而提高查询效率，但使用场景有限；BKA 默认关闭，需要我们自行去分析哪些场景适合开启BKA后去开启它

数据库表中的数据是存在磁盘上的，磁盘 IO 相比内存操作，性能低了太多，所以 MySQL 基于 nested-loop algorithm 衍生出了一些算法，根据不同的情况采用最优的算法