雾中航线日志

我认为业界最先进的 context 工程实践就在 AI IDE 里。这也代表着一种通用场景的未来解法。 从上次 KA “重命名” prompt engineering 为 context engine

"哪些软件还没有被AI重写的，一定会被AI重写。"作为一名程序员，我在2024年亲身体验了这句话的分量。一年来，AI技术不断革新我的开发工具和工作方式，这种变化让我不得不重新思考技术发展的边界。 随着

需求 需要一个可编辑的框，其中存在高亮的文字块，所有文字块默认高亮，但我执行删除操作，支持一次删除一个文字块，无论文字块里的字数多少 想法 首先排除用 input，然后问问AI，很棒，给出了关键要素，

最近做一个类似chatDoc的文档定位功能，这里记录一下开发过程中如何对文件定位的。 用户在网页中上传pdf文件，保存后文件内容会被LLM（大语言模型）拆分解析，存入向量数据库中。用户在查看解析结果时

Tokens 但是我们也不能无限的进行中-英-中的转换，因为现有的 LLM 对单次会话的上下文长度的支持是有限度的。 上下文长度包含了我们的 prompt 和 LLM 的输出。不同语言的不同词汇占据的

链式思考提示（Chain-of-Thought Prompting） 简称CoT，通过中间推理步骤实现了复杂的推理能力。我们可以将其与少样本提示相结合，以获得更好的结果，以便在回答之前进行推理的更复杂

“我正在参加「掘金·启航计划」” 在人工智能越来越强大的今天，我们每个人都能通过掌握技巧来更好的使用它。下面，我将介绍一些巧妙的使用技巧来帮助使用LLM（Large Language Model）。

btoa() 函数将一个 JavaScript 字符串作为其参数。而 JavaScript 字符串使用 UTF-16 字符编码表示：在这种编码中，字符串使用一串 16 比特（2 字节）的单元来表示。

大专毕业后的你找不到工作，整日游手好闲，家里实在看不下去了，就托关系给你在城西那里找了个序化管理的事情干，你终于被现实打败，无奈的骑着小电驴去报道了。 到了之后你才知道队长看你不顺眼--因为你把他的第