薇屡

尽管现在大佬们都在 All in AI，但我还是把一个方向定在了小游戏上。选引擎二选一，挑了 Cocos Creator，之所以有下面的几个坑点，其根本原因是我没有系统性看他们的文档，所以记录一下。

最近小游戏的软著下来了，用 CocosCreator 做的游戏也完成了 1.0 版本。而当我打包成抖音小游戏进行提交时，还没到初审就给拒了，因为还有一个机审，机器检测到代码中没有接入 “侧边栏复……

当下，只要是一个初具规模的内容应用都具备个性化推荐系统。比如购物类的会有推荐商品模块，搜索条下有个性化的搜索关键词或词条补全词，社交类的有博主推荐，视频或文章推荐等等。这些功能除了要有庞大的数据

说到问答机器人，就不得不说一下 ChatGPT 啦。一个预训练的大预言模型，只要是人类范畴内的知识，似乎他回答得都井井有条，从写文章到写代码，再到解决零散琐碎的问题，不光震撼到我们普通人，就百度

前面的文章已经介绍了 neo4j 服务的本地安装，以及数据的增删改查操作方法。那么这里就要进入 python 项目，来完成医疗知识的构建，问答机器人的代码实现。但篇幅较长，本文就主要介绍知识图谱

Neo4j的数据库构建完成后，现在就是要实现医疗知识的解答功能了。因为是初版，这里的问题解答不会涉及深度学习，目前只是一个条件查询的过程。而这个过程包括对问题的关键词拆解分类

由于兼容性问题，使得我们若想用较新版本的 PyTorch，通过 GPU 方式训练模型，也得更换较新版本得 CUDA 工具包。然而 CUDA 的版本又与电脑显卡的驱动程序版本关联

需要在本地 Windows 下安装多个版本 CUDA，其实有两种方式让 CUDA 共存。一种是英伟达的工具包安装，还一种是 CUDA 的动态链接库通过 conda 安装。

从网络风兴起以来，网友对每个年龄层都有各个阶段的定义。比如早期的8090后，到后来的千禧代和Z世代。而95后呢，根据网上的说法，其实并没有很标准的年龄范畴，可能是介于千禧代末期与Z世代早期的那批人。