首页
AI Coding
数据标注
NEW
沸点
课程
直播
活动
APP
插件
搜索历史
清空
创作者中心
写文章
发沸点
写笔记
写代码
草稿箱
创作灵感
查看更多
登录
注册
魔鬼之泪
掘友等级
单证员
|
立信电子传媒有限公司
获得徽章 0
动态
文章
专栏
沸点
收藏集
关注
作品
赞
208
文章 151
沸点 57
赞
208
返回
|
搜索文章
赞
文章( 151 )
沸点( 57 )
python 中的字典
字典类型的对象(字典的缩写)就像列表一样,除了我们使用键而不是整数来索引它们。任何可哈希对象都可以用作键。将字典视为一组键/值对。dict 类型的文字括在大括号中,每个元素都写为一个键,后跟一个冒号,
测试的分阶 (人门阶)
套用一句俗话“人人都是产品经理”,其实人人也都是测试工程师。 入门阶的测试人员不需要掌握过多的计算机基础技术,只需要像用户一样对系统做各种操作, 如果出现不符合预期的结果,则它们被认为是系统存在的b
《NLP情感分析》(四)——Faster情感分析
上一篇文章中我们已经介绍了基于RNN的升级版本的情感分析,在这一小节中,我们将学习一种不使用RNN的方法。这个简单的模型实现了与第二篇文章情感分析相当的性能,但训练速度要快得多。
CRF原理初探
关于CRF,很多博文都写的很好,不过本人认为,理解CRF,数学与概念都要重视,才能见效。希望这篇肤浅的文章能够帮助像我一样刚入门的NLPer扫去一些疑惑。
基于预训练模型Bart的英文文本摘要summary生成
本文已参与「新人创作礼」活动,一起开启掘金创作之路。 环境 python==3.7 transformers==4.9.2 rouge-score==0.0.4 数据准备 将数据放在一个txt中,每行
《NLP情感分析》(二)——Baseline
在这一部分,我们将使用pytorch和torchtext构造一个简单的机器学习模型来预测句子的情绪(即句子表达的情绪是正面还是负面)。本系列教程将在电影评论数据集:IMDb数据集上完成。
用户反馈驱动抖音产品体验优化实践
摘要 抖音App每天收到大量的用户反馈,通过NLP智能反馈打标模型赋能了反馈数据场景化标签的构建,实现了面向业务视角的体验指标聚合。
Huggingface上传自己的模型
一起养成写作习惯!这是我参与「掘金日新计划 · 4 月更文挑战」的第1天,点击查看活动详情。 前言 Huggingface transformers是一个非常棒的NLP项目,它用pytorch实现了几
预训练模型--BERT演绎
预训练语言模型俨然已经成为一种新的NLP处理范式,不管是在学术界还是工业界,都已经成为主流。随着BERT的横空出世,各种变形体、强化体也“纷至沓来”。。。
下一页
关注了
55
关注者
2
收藏集
0
关注标签
7
加入于
2022-04-18