程序员小胖

为什么需要无感热补丁？ 想象这样的紧急生产场景： 深夜故障：发现严重bug，但业务高峰期不能重启 安全漏洞：紧急安全补丁需要立即生效，不能等待发布窗口 客户影响：关键业务系统要求99.99%可用性

一、开篇：为什么需要插件化架构？ 想象一下：线上系统正在运行，突然需要紧急修复bug或者上线新功能，传统方式需要停机发布，而插件化架构可以实现无缝热更新... 插件化架构的核心价值： 动态扩展：无需重

一、开篇：为什么需要Feature Flag？ 想象一下：周五晚上准备上线新功能，突然发现重大bug，是紧急回滚还是让部分用户体验降级？ 传统发布的痛点： 发布时间固定：只能在低峰期发布 回滚成本高：

每天一道面试题：分布式事务监控平台架构设计 一、开篇：分布式监控的核心挑战 想象一下：用户下单后支付成功，但订单状态还是未支付，你要在几十个微服务中快速定位问题出在哪里... 分布式事务监控四大挑战：

一、开篇：为什么需要规则引擎？ 想象一下：电商平台的优惠券系统有上百种规则——新人券、满减券、品类券、地域券...if-else堆叠成山，每次修改都战战兢兢 if-else爆炸的痛点： 代码臃肿：一个

一、开篇：实时排行榜的核心挑战 想象一下：王者荣耀巅峰赛最后10秒，百万玩家同时刷新排名，系统如何保证实时性和准确性？ 实时排行榜核心挑战： 极低延迟：95%请求响应时间<10ms 高并发读写：瞬时万

一、开篇：订单系统的核心挑战 想象一下：用户下单后支付成功，但订单状态还是未支付；或者优惠券扣减了但库存没释放...这些都会导致严重资损 订单状态机核心挑战： 状态一致性：多个系统状态必须一致 事务可

一、开篇：理解多租户本质 想象一下：你要设计一个CRM系统，同时服务小米、华为、腾讯等上千家企业，每家的数据必须完全隔离，但代码只需一套 多租户核心挑战： 数据隔离：确保A公司绝对看不到B公司数据 性

这道题在大厂架构师面试中出现率高达80%！今天我们就来彻底拆解这个经典系统设计题 一、开篇：理解问题本质 面对百万级用户，系统需要解决四大核心挑战： 高并发生成：每秒处理数万次生成请求 全局唯一性：保