云中江树

怎么让AI更好地连接我们的世界？ 这是 AI 落地应用中令人十分常见又令人头疼的问题。「MCP（模型上下文协议）」正是为解决这一问题而生，它正在改变AI应用方式，并孕育着新一轮巨大的机会。 MCP:

Llama2 提示词精选 llama-2 chat 提示词结构 提示词的结构很重要，需要和训练时所使用的提示词结构匹配。如果使用了与训练时不同的提示词

判断一件事情的核心是什么，将其元素从中剥离，如果还成立，则说明这不是核心。ChatGPT 就是最典型的 AI 应用，拿去了 AI 部分，价值归零。

RAG 架构下提示工程经验分享，这是系列文章，本文为第一篇，欢迎点赞收藏转发，在未来的文章中，我们将继续探讨更高级的提示词技术，以期解决更为复杂的知识应用场景和长文问答等问题。

对生产级的应用而言，对 LLM 准确性和稳定性的要求都较高的情况下，如何构建可靠的 LLM 应用，或者说如何持续提高优化 LLM 的表现便成了一个亟待解决的问题。

前言 2024 年 1 月 13 日，在昆仑巢举办了北京 AIGC 中国开发者大会，我作为嘉宾在会上进行了提示工程领域的内容分享。

生成式AI编程工具正在改变开发者处理日常编码任务的方式。从文档化我们的代码库到生成单元测试，这些工具帮助加速了我们的工作流程。

LangGPT提示词：面向大语言模型的自然语言编程框架 LangGPT具有类似于面向对象编程语言的系统结构，易于学习和复用。实验表明，LangGPT 在指导LLM执行任务方面比baseline方法表

AI 已经无处不在！无论你看向哪里，几乎生活的每一个方面都有新的人工智能工具。从 ChatGPT、AutoGPT、Midjourney、Dall-E 到 GitHub Copilot，你可以构建、编码