Emiliya
哥谭神秘传说
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我发现TES是LPL水平晴雨表，TES越强，代表LPL越弱，反之也成立。没进世界赛的几年都是LPL最强的几年（21S冠 23四强有3），当LPL季军就是实力断档（24除了BLG都是臭鱼烂虾），当LPL亚军就是LPL最菜的几年（22 25都被faker一穿二）。比较特殊的就是20年，因为那个半区LPL保送亚军，就这TES还差点打FNC翻车
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给大家说说这半个月面试的结果，仅供参考。背景：专科，前端，6年+，深圳。
10.15号正式投简历，沟通231个，投简历42个，面试11个，二面3个，发的offer只有2个，还有两个技术直接说没问题，但是和HR说完薪资就没结果。
最长面试了两个小时，从简历到上机写demo，最慢是十几分钟，上来就是一顿八股文，背了两个不想背，直接挂。平均40分钟到1个小时。
薪资问题：外包和web3相关的愿意给到20+，或者大厂经验/团队管理。HR大概的原话：这个学历和经验给不了，因为其他一本的最多报的18。
给各位面试一点意见，学历高的多要点啊，搞得普通人好尴尬，要不上价钱。外包起码要涨幅30+%。坚持一下底线，最起码的不是双休的别去。
刚好面试半个月，心力憔悴，下个月上班，有空再摸鱼
10.15号正式投简历，沟通231个，投简历42个，面试11个，二面3个，发的offer只有2个，还有两个技术直接说没问题，但是和HR说完薪资就没结果。
最长面试了两个小时，从简历到上机写demo，最慢是十几分钟，上来就是一顿八股文，背了两个不想背，直接挂。平均40分钟到1个小时。
薪资问题：外包和web3相关的愿意给到20+，或者大厂经验/团队管理。HR大概的原话：这个学历和经验给不了，因为其他一本的最多报的18。
给各位面试一点意见，学历高的多要点啊，搞得普通人好尴尬，要不上价钱。外包起码要涨幅30+%。坚持一下底线，最起码的不是双休的别去。
刚好面试半个月，心力憔悴，下个月上班，有空再摸鱼
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当前深度学习的成功只是LLM的成功，但是，深度学习仅适用于文本，所以，ChatGPT取得了巨大的成功！我们认为这一波AI是文本领域的成功。
但是，深度学习的硬伤就是统计模型学不到事物本质，为了学到本质，它需要巨大的高质量的数据，高质量数据在文本领域非常容易获得及合成，但是，在图片和视频上就极其困难。
因此，大家在Sora里看到的奥特曼，总是一个表情，非常不真实！
而动态几何将改写这一切，这套全新的理论将用最少的样本，学习到事物的本质，将来大家所看到的AI视频将和真实的一模一样！
所以，我们在做的是下一个Sora，下一代颠覆性的AI模型！
最后我再强调一下，所有入职的同学将配备MacBook Pro（14 CPU / 20 GPU / 48G 内存 / 1T硬盘），及市场上技术专家的薪资水平。
因为我们做的事，技术门槛极高，所以，我的理念和张一鸣，王铮相同，找最牛的人做最🐮的事，干翻OpenAI，成为下一代的AI之王！
有合适的欢迎自荐和推荐：算法（视觉和语音），及移动端开发。
最后，附上论文链接：
英文：
github.com
中文：github.com
但是，深度学习的硬伤就是统计模型学不到事物本质，为了学到本质，它需要巨大的高质量的数据，高质量数据在文本领域非常容易获得及合成，但是，在图片和视频上就极其困难。
因此，大家在Sora里看到的奥特曼，总是一个表情，非常不真实！
而动态几何将改写这一切，这套全新的理论将用最少的样本，学习到事物的本质，将来大家所看到的AI视频将和真实的一模一样！
所以，我们在做的是下一个Sora，下一代颠覆性的AI模型！
最后我再强调一下，所有入职的同学将配备MacBook Pro（14 CPU / 20 GPU / 48G 内存 / 1T硬盘），及市场上技术专家的薪资水平。
因为我们做的事，技术门槛极高，所以，我的理念和张一鸣，王铮相同，找最牛的人做最🐮的事，干翻OpenAI，成为下一代的AI之王！
有合适的欢迎自荐和推荐：算法（视觉和语音），及移动端开发。
最后，附上论文链接：
英文：
github.com中文：
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先提再要赞，不知道能不能到20赞。全公司就我一个技术，其他事原生iOS安卓 一个萝卜一个坑 。怕是不会批，还要我招人。问题是拖欠工资。公司那么多部门就我们部门拖欠工资，老员工表示习惯了，新员工表示入职两个月一分钱没给过。 只有我提离职了 。他们观望状态 。细节就不赘述了。要不要仲一波。奇葩的事 ，上一条还没热乎。哈哈哈。。
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