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GPT-5.4 Nano实现速度与成本双优化：准确率提升5.1%，耗时降85%，成本降32%。在多模型协作中定位清晰，虽中文指令遵从有所回调，但为轻量场景提供高性价比选择。

小米发布全模态旗舰MiMo-V2-Omni，实现音视图文统一感知与行动。评测显示中文文本准确率68.6%，与前代持平，响应速度提升58%，为智能体应用提供独特方案。

小米发布万亿参数旗舰MiMo-V2-Pro，激活42B参数，专注Agent与编程。中文评测总分67.6%，与轻量版持平；金融领域提升，响应速度提升59%，成本上涨超5倍。

OpenAI发布轻量级GPT-5.4 Mini，专为编码与智能体设计。中文评测显示，其准确率较前代提升6.2%，响应速度飙升87%。虽成本微增，但凭借低延迟与强大编码能力，在特定场景中优势明显。

MiniMax发布M2.7，主打Agent能力，宣称可“自我进化”并完成软件工程。评测显示工具调用提升显著（+9.3%），在法律等领域略有回调。在SWE-Pro等测试中接近顶尖水平，走出差异化路线。

智谱GLM-5-Turbo评测：中文准确率71.5%，速度提升60%至52秒，成本持平。通用能力逊于头部模型，但专攻OpenClaw场景，官方ZClawBench显示其专项任务领先，走差异化路线。

多模态表格识别评测：最高准确率仅66%，qwen3.5-plus领跑。多层表头、水印干扰、数值错误成主要痛点，真实业务场景下大模型表现仍不稳定。

谷歌发布Gemini 3.1 Pro，评测显示其准确率达74.8%，排名第二。模型在推理、指令遵从等维度显著增强，响应时间缩短。官方测试证实其在逻辑推理、科学知识、长上下文处理等核心领域表现优异。

本文评测GPT-5.4非推理模式中文表现：准确率61.5%排名第82，较上代提升4.6%；响应仅7秒但成本上涨47%。虽准确率不敌竞品，但作为GPT-5.4生态的轻量入口，兼具速度与成本优势。