数新智能

在 Java 应用性能分析与故障诊断领域，工具生态丰富多样。从动态追踪工具如 Btrace、Arthas 的 retransform 能力，到 JDB 调试，再到 JDK ...

在云环境中，高效的日志收集与处理是系统监控和运维的关键。本文围绕《云环境中的日志收集和处理方案》展开，先介绍日志收集的两种方式，再聚焦处理环节，探讨写入 kafka、共享存...

在深度学习领域，PyTorch 以动态图机制和简洁易用的特性，成为科研与工程落地的热门框架。本文围绕《PyTorch》展开，从基础操作切入，通过 numpy 与 tenso...

在企业目录服务领域，OpenLDAP凭借开源、灵活的特性备受青睐。本文围绕《OpenLDAP研究》，从剖析其底层架构入手，详解实用命令与核心配置信息，展示web控制台便捷管...

作为 LevelDB 存储引擎的核心组件，SSTable（Sorted String Table）模块承担着数据持久化与高效读写的关键职能，是保障 LevelDB 性能的重...

智能体热潮下的 “暗礁”：被低估的数据基建价值 今年年初，DeepSeek在推理能力上的突破与Manus通用Agent蓝图的发布，再次点燃市场对智能体的热情。...

本文聚焦《LevelDB 辅助工具类》，系统梳理其核心组件。开篇解析 Bloom Filter 在数据检索中的高效过滤机制，继而阐释 LRU 缓存对提升访问性能的关键作用。...

作为高性能键值存储库，LevelDB 的高效运行离不开多版本机制与压缩策略的支撑。多版本如何实现数据的并发读写与历史回溯？压缩机制怎样平衡存储效率与访问性能？当数据遭遇异常...

MANUFACTURE以下内容为哈尔滨工业大学教授苗东菁在中国计算机学会（CCF）、CCF CTO CLUB联合数新智能共同主办的“多模态数据融合技术创新与落地实战”活动中...

在分布式存储日益普及的背景下，数据查询面临存储与计算资源动态适配的挑战。为应对这一问题，本文聚焦于在分离式存储架构上构建弹性查询引擎。文章先阐述相关背景，接着介绍整体架构，...

与传统结构化数据不同，多模态数据包含文本、图像、视频等多种形态，其核心挑战在于跨模态的协同处理与交互。下面我将结合具体研究成果进行详细阐述。...

华为在这上面其实走了一条层次化的一条路，把感知、推理和融合放在一起这么一条路径。其实多模态大模型主要分成三类：一类是属于多模态的理解大模型；二是多模态的生存大模型；三是全模...

以下内容为数新智能CTO原攀峰在中国计算机学会（CCF）、CCF CTO CLUB联合数新智能共同主办的“多模态数据融合技术创新与落地实战”活动中演讲全文...

首先，我会聊聊非结构化数据这一话题，以及其处理过程中的技术理念；接着分享两个我在工作中与客户共同完成的实践案例；最后，谈谈非结构化数据的未来趋势及我个人的一些思考。...

7月25日，由中国计算机学会（CCF）、CCF CTO CLUB联合数新智能共同主办的“多模态数据融合技术创新与落地实战”活动在杭州圆满落幕。...

Lakehouse A New Generation of Open Platforms that Unify Data Warehousing and Advanced ...

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本文深入探究两种主流数据存储架构的本质差异。在大数据与分析型应用爆发的背景下，行存与列存作为数据库存储的两大基石，其性能表现与适用场景的分野日益凸显，成为技术选型的关键考量...

本文先阐述研究背景，梳理课程核心要点；再系统追溯数据库历史演进，总结关键论文的理论突破与实践价值；最后列出参考文献。通过多维度梳理，呈现数据库从萌芽到成熟的历程，为理解现代...

CCF C³第31期活动聚焦“多模态数据融合技术创新与落地实战”，将于7月25日在杭州市恒生科技园7号楼数新智能举办，本次活动将汇聚技术专家与行业实践者，探讨多模态数据融合...