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数新智能是一家专注于一站式多云AI原生数智平台和数据价值流通的服务商。公司自主研发的核心产品主要包括赛博数据平台CyberData、赛博智能平台CyberAI、赛博数智引擎CyberEngine、AI一体机CyberGPT。
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19天前
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The Life of a Read/Write Query for Apache Iceberg Tables
Apache Iceberg 作为开源分层表格式,通过解耦数据与元数据管理,为大数据处理提供事务性与可扩展性。本文以读写查询生命周期为核心,解析 Iceberg 表的处理逻...
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21天前
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Data engineering at Meta
作为全球数据驱动型企业的典范,Meta 的大规模数据工程实践为行业树立了标杆。本文深度解析其数据基础设施,涵盖从 Exabyte 级数据仓库(Hive/ORC 存储、名称空...
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1月前
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Data Ingestion: Architectural Patterns
在数据驱动的时代,数据摄取是构建高效数据生态系统的基石。合理的摄取架构直接影响数据质量、处理效率与业务价值释放。本文系统梳理统一数据存储库、数据虚拟化、ETL/ELT等经典...
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1月前
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“数”风流人物|从手搓Hadoop到智能数据平台构建,数新智能CTO原攀峰的“自我突破”
本文是数新智能 CTO 原攀峰接受 IT168 专访的完整内容,字里行间藏着我们对 “智能数据平台” 的核心思考与落地答案。...
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1月前
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直播预告丨数智领航,AI践未来:人工智能+风潮下数据智能基础设施建设圆桌论坛即将开启
CCF TF 技术前线委员会、数新智能及 DataFun 联合发起 “人工智能 + 风潮下的数据智能基础设施建设” 系列直播。首场圆桌论坛将于 10 月 15 日 20:3...
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1月前
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权威联合!CCF TF、数新智能、DataFun共启数据智能技术设施建设系列直播
CCF TF(中国计算机学会技术前线委员会)联合数新智能、DataFun,于 10 月起正式启动系列线上直播活动,聚焦“人工智能+风潮下的数据智能基础设施建设”,汇聚行业顶...
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2月前
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BTrace
在 Java 应用性能分析与故障诊断领域,工具生态丰富多样。从动态追踪工具如 Btrace、Arthas 的 retransform 能力,到 JDB 调试,再到 JDK ...
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2月前
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云环境中的日志收集和处理方案
在云环境中,高效的日志收集与处理是系统监控和运维的关键。本文围绕《云环境中的日志收集和处理方案》展开,先介绍日志收集的两种方式,再聚焦处理环节,探讨写入 kafka、共享存...
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2月前
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PyTorch
在深度学习领域,PyTorch 以动态图机制和简洁易用的特性,成为科研与工程落地的热门框架。本文围绕《PyTorch》展开,从基础操作切入,通过 numpy 与 tenso...
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2月前
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OpenLDAP研究
在企业目录服务领域,OpenLDAP凭借开源、灵活的特性备受青睐。本文围绕《OpenLDAP研究》,从剖析其底层架构入手,详解实用命令与核心配置信息,展示web控制台便捷管...
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3月前
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LevelDB SSTable模块
作为 LevelDB 存储引擎的核心组件,SSTable(Sorted String Table)模块承担着数据持久化与高效读写的关键职能,是保障 LevelDB 性能的重...
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3月前
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Agent 狂飙时代,真正的 “限速器” 藏在数据里:为何说Data&AI 数据基础设施是泥泞路到高速路的密钥
智能体热潮下的 “暗礁”:被低估的数据基建价值 今年年初,DeepSeek在推理能力上的突破与Manus通用Agent蓝图的发布,再次点燃市场对智能体的热情。...
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3月前
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LevelDB 辅助工具类
本文聚焦《LevelDB 辅助工具类》,系统梳理其核心组件。开篇解析 Bloom Filter 在数据检索中的高效过滤机制,继而阐释 LRU 缓存对提升访问性能的关键作用。...
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3月前
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LevelDB 多版本和压缩
作为高性能键值存储库,LevelDB 的高效运行离不开多版本机制与压缩策略的支撑。多版本如何实现数据的并发读写与历史回溯?压缩机制怎样平衡存储效率与访问性能?当数据遭遇异常...
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3月前
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哈尔滨工业大学教授苗东菁:AI Agent 与多模数据库
MANUFACTURE以下内容为哈尔滨工业大学教授苗东菁在中国计算机学会(CCF)、CCF CTO CLUB联合数新智能共同主办的“多模态数据融合技术创新与落地实战”活动中...
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3月前
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Building An Elastic Query Engine on Disaggregated Storage
在分布式存储日益普及的背景下,数据查询面临存储与计算资源动态适配的挑战。为应对这一问题,本文聚焦于在分离式存储架构上构建弹性查询引擎。文章先阐述相关背景,接着介绍整体架构,...
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3月前
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中国计算机学会杭州分部副主席朱霖潮:多模态大模型的研究进展与未来
与传统结构化数据不同,多模态数据包含文本、图像、视频等多种形态,其核心挑战在于跨模态的协同处理与交互。下面我将结合具体研究成果进行详细阐述。...
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3月前
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华为云云服务高级顾问叶正晖:华为对多模态大模型的思考与实践
华为在这上面其实走了一条层次化的一条路,把感知、推理和融合放在一起这么一条路径。其实多模态大模型主要分成三类:一类是属于多模态的理解大模型;二是多模态的生存大模型;三是全模...
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4月前
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数新智能 CTO 原攀峰:DataCyber 面向 AI 时代的多模态数据湖设计与实践
以下内容为数新智能CTO原攀峰在中国计算机学会(CCF)、CCF CTO CLUB联合数新智能共同主办的“多模态数据融合技术创新与落地实战”活动中演讲全文...
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4月前
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AWS高级解决方案架构师黄海波:GenAI 时代非结构化数据处理的实践与趋势洞察
首先,我会聊聊非结构化数据这一话题,以及其处理过程中的技术理念;接着分享两个我在工作中与客户共同完成的实践案例;最后,谈谈非结构化数据的未来趋势及我个人的一些思考。...
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