霍格沃兹_测试

12 月初，豆包手机低调上线，首批仅几万台，官方定位是“测试机”，但它带来的行业震动不容忽视。 豆包手机不是字节自研，而是与多家手机厂商合作生产，核心亮点在于 豆包超级助手...

三年前，我们的测试团队遇到了一个典型痛点：随着产品快速迭代，用例库日益臃肿却难以维护，大量用例失效或重复，测试效率不增反降。更麻烦的是，缺陷分析、需求变更和测试执行之间形成...

在现代软件开发和运维中，“自动化”已经成为提升效率、减少重复工作的利器。市面上常见的两类工具——n8n 和 Coze，常被拿来做工作流和自动化处理，但很多人搞不清它们的区别...

为什么选择Playwright？ 在开始之前，你可能想知道为什么选择Playwright而不是其他测试框架。我最初接触Playwright是因为它出色的跨浏览器支持——它同...

你是否还在手动点击“运行”按钮，等待漫长的测试套件执行完毕？当团队提交越来越频繁，传统的定时或手动测试就像用马车追赶高铁，力不从心。今天，我将带你搭建一个“代码即触发”的智...

深夜的办公室里，一名测试工程师正对着屏幕上的Excel表格发愁——他需要为下周一的全链路压测准备百万级用户数据。这些数据不仅要数量庞大，更需要符合复杂的业务规则：用户名不能...

Playwright这支微软打造的现代化自动化利剑，与大型语言模型的完美邂逅，彻底改写了人机协作的规则。测试工程师们突然发现，他们不再是与HTML标签搏斗的"代码苦力"，而...

如果你已经在使用 Selenium 进行 Web 自动化测试，可能会注意到近年来 Playwright 的崛起。这不是简单的替代关系，而是一次测试能力的全面升级。我在去年带...

在日常系统设计和性能优化中，你有没有遇到过这样的困境：面对高并发、复杂业务和跨领域数据，你是用知识图谱构建可解释的规则体系，还是直接靠大模型来快速生成答案？ 某乎上一个热门...

当你花费数周训练的AI模型在关键时刻输出不当内容，或是你精心搭建的聊天机器人突然说出令人尴尬的回复时，那种感觉就像精心准备的宴会上打翻了主菜。误判不仅仅是一行错误的代码，它...

如果你正在寻找一种现代、可靠的方式来测量网站性能，Playwright 可能正是你需要的工具。虽然它主要以自动化测试闻名，但其强大的性能监控能力却常常被忽视。在这篇文章中，...

我们构建的自动化工作流越多，一个矛盾就越突出：流程越智能，维护这些流程的脚本反而越笨重。上周我盯着一个300多行的Function节点代码，它负责处理五种不同的API错误和...

在快速迭代的现代软件开发中，测试环节常常是瓶颈所在。测试工程师们面临着诸多挑战： 需求理解偏差：手动阅读冗长的需求文档，容易产生误解。 用例设计耗时：覆盖各种正常、异常场景...

最近团队里的测试任务越来越繁重，特别是那些重复性的功能验证和测试数据准备，几乎占用了我们大部分时间。直到上个月，我偶然接触到了字节跳动的Coze平台，这个零代码的AI工具彻...

在快速迭代的现代软件开发中，UI自动化测试已成为保障产品质量的关键环节。然而，传统自动化测试方法高度依赖测试工程师手动编写和维护脚本，不仅耗时巨大，且脚本脆弱性高——页面结...

你是不是经常听说“自动化”和“工作流”，但又觉得那是程序员才能玩转的东西？今天，我们就来打破这个观念。我将手把手带你使用 n8n 这个强大的零代码/低代码平台，构建你的第一...

我是霍格沃兹测试开发学社，我们学员在面试AI测试开发岗位时发现，技术面试不仅考算法能力，更看重你在模型落地、工程实践、性能优化、MLOps和数据监控方面的经验和解决问题的思...

在当前敏捷开发与快速迭代的背景下，测试工程师们常常面临一个严峻的挑战：开发速度越来越快，测试时间却越来越短。传统测试方法难以兼顾速度与覆盖率，而AI工作流平台的出现正改变着...

引言：为什么是现在？ 在传统的自动化测试中，我们编写脚本（如Selenium, Playwright）来模拟用户操作，验证预设结果。这套模式在过去二十年里非常有效。然而，随...

在敏捷开发与DevOps大行其道的今天，软件迭代速度前所未有。然而，作为质量保障核心环节的测试用例设计与生成，却常常成为流程中的“刹车片”。传统的测试用例生成方法，无论是依...