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基于LSTM的文本生成器 基本介绍 LSTM是一种被人们熟知的时序预测模型，而语言， 音频都是与时间有关的，由此我们可以通过时序的上一个状态预测下一个状态， 这种问题我们可...

RandomForestClassifier 集成算法：包含bagging，bosting，stacking sklearn的集成算法都在ensemble里面 , 基本操作...

惰性算法（Lazy Algorithm）是指一类仅在实际需要时才执行计算或处理数据的算法。这种策略的核心思想是推迟操作，直到它们的结果被明确要求或对最终结果产生直接影响时才...

clude<thread> #include<mutex> #include<functional> #include<condition_variable> #inclu...

W_{new} = W_{old} - α ∇f(W_{old}) ，α为学习率，沿梯度方向时函数增长最快，反之与梯度方向相反函数减少最快所以这里是负号，我们用的函数是误差...

sklearn.cluster.KMeans 1.基本原理 是一个比较简单的算法 随机抽取k个点作为最初的质心，进入循环 1.将每个样本点分配到离它最近的质心，生成k个簇 ...

简单的AdaGrad, RMSProp, Adam的数学原理，介绍算法的震荡问题和自适应学习率算法学习率过早趋近于0的问题...

设有两点坐标分别为$S = (S_x,S_y,S_z)$ , $T =(T_x,T_y,T_z)$ , 平面 $\Pi : Ax+ By + Cz + D = 0$ .$L...

1.拉格朗日乘子法 1. 拉格朗日函数 凸优化：凸优化问题是指优化问题的目标函数是凸函数，而约束集合是凸集。在这样的问题中，局部最优解同时也是全局最优解 对于优化问题 $ ...

import numpy as np from sklearn.datasets import load_breast_cancer...

#pragma once #include<iostream> #include<queue> #include<string> #include<utility> #in...

/* jacobi方法求对称矩阵的特征值和特征向量 Dim: 输入的维度 MaxEpoch: 如果达不到指定误差范围，最多多少次退出 Eps: 设定误差，如果达到误差则退出...

如果在debug得到的结果会不一样，可能两者速度差不多，甚至二维的速度还会快一截 当然是在release 和开O2的情况下测试在连续下标访问下是一维数组完胜，大概一维比二维...

```python from sklearn import tree from sklearn.datasets import load_wine from sklearn...

//neu.h #pragma once #include"mat.h" #include<vector> class Dense { friend class NeuNe...

首先定义一个结构体，包含多个其左节点右节点和父节点的信息 之后实现初始化 这里init()使用数组存节点数据，每个点内的元素为TreeNode*类型，所以要new一个二阶指...

```python import torch import numpy as np import torch.nn as nn import matplotlib.pypl...

```C++ #include #include #include using namespace std; //实现hash表 class Node { public: ...

```python import tkinter as tk splash = tk.Tk() splash.title("test") splash.geometry("...