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本文已参与「新人创作礼」活动，一起开启掘金创作之路。 1. 基本概念 1.1 信息熵（Information Entropy） 以下概念引用自维基百科-熵（信息论） 在信息...

本文已参与「新人创作礼」活动，一起开启掘金创作之路。 0. 前言 损失函数一般表示为$L(f,f(x))$,用以衡量真实值$y$和预测值$f(x)$之间不一致的程度。在回归...

本文已参与「新人创作礼」活动，一起开启掘金创作之路。 1. 线性回归问题的数学描述 记$x$为n维的输入特征，$\theta$为参数(parameter)，也叫权重(wei...

本文已参与「新人创作礼」活动，一起开启掘金创作之路。 4. 对偶 4.1. Lagrange函数与Lagrange对偶 回到前面提到的标准形式的优化问题(也叫原问题）： $...

本文已参与「新人创作礼」活动，一起开启掘金创作之路。 1. 凸集 集合$C$被称为凸集，如果C中任意两点间的线段仍然在$C$中。即对于任意$x_1,x_2\in C$和满足...

本文已参与「新人创作礼」活动，一起开启掘金创作之路。 3. 线性回归与普通最小二乘法（Ordinary Least Squares, OLS） 3.1. 从指数族分布推导出...

本文已参与「新人创作礼」活动，一起开启掘金创作之路。 1. 回顾机器学习的基本思想 机器学习所要实现多任务往往是：给定一组训练数据$D$，我们希望通过$D$得到我们研究的输...

本文已参与「新人创作礼」活动，一起开启掘金创作之路。 0. 前言 与图像或相比，语言是一种经过人类智力处理后的、更为抽象的数据对象，因此nlp相比cv相比有许多独特之处，研...

本文已参与「新人创作礼」活动，一起开启掘金创作之路。 0. 线性代数与矩阵基础知识回顾 本文讨论的范围实数空间，不涉及复数空间，因此各种术语和定理都以实空间下的名称为准，当...

本文已参与「新人创作礼」活动，一起开启掘金创作之路。 1. 简介 语言模型（language model）是用来计算一个句子的概率的模型，或者预测下一个词出现的概率。通俗地...

本文已参与「新人创作礼」活动，一起开启掘金创作之路。 1. 方差（variance）的定义 方差是用来度量随机变量和其数学期望（均值）之间的偏离程度的一个统计量。 统计学中...

本文已参与「新人创作礼」活动，一起开启掘金创作之路。 假设检验入门详解 0. 背景 在实际生产生活中，我们经常需要对一些逻辑推理进行真假判断，例如 在统计学里面，不会像上面...

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本文已参与「新人创作礼」活动，一起开启掘金创作之路。 0. 背景介绍 判别式模型,对条件分布进行建模；生成式模型，对联合分布进行建模。概率图模型是一类利用图来表达变量间相关...

本文已参与「新人创作礼」活动，一起开启掘金创作之路。 1. Java中的栈Stack 栈是Vector的一个子类，它实现了一个标准的后进先出的栈。 序号 方法描述 1 bo...

本文已参与「新人创作礼」活动，一起开启掘金创作之路。 5. Attention机制详解 前面讲到，在一般形式的encoder-decoder中，输入信息先经过encoder...

本文已参与「新人创作礼」活动，一起开启掘金创作之路。 4. Encoder-Decoder模型 由前面的章节我们知道，Encoder-Decoder模型就是输入输出长度为一...

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