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分布式的CAP理论应该是人尽皆知了，它描述了一致性（C）、可用性（A）、分区容错性（P）的一系列权衡。很多时候，我们要在一致性和可用性之间权衡，而分布式事务，就是在这个大的前提下，尽可能的达成一致性的

大家好，我是jack xu，本文是RockeMQ精讲系列的最后一篇，讲的是RockeMQ一些进阶高级的知识，在我们平时的面试中会用到，掌握了这些东西也是体现一个高手和crud boy的区别。 为了使大家能够清晰明了，有层次的掌握这些知识，我们从生产者、Broker、消费者三个维…

一.前言 hello，everyone，好久不见。最近几周部门有个大版本发布，一直没有抽出时间来写博。由于版本不断迭代，功能越做越复杂，系统的维护与功能迭代越来越困难。前段领导找我说，能不能在架构上动

前言 目前电商平台的业务中，只要有商品，不可避免的会遇到 SKU 方面功能。这篇文章就从理论到实践，从商品创建到商品购买，手把手带你实现 SKU 相关的“核心算法”。 让我们看看实际场景： 有了上图规

对于开发或设计分布式系统的架构师工程师来说，CAP是必须要掌握的理论。 CAP定理又被成为布鲁尔定理，是加州大学计算机科学家埃里克·布鲁尔提出来的猜想，后来被证明成为分布式计算领域公认的定理。不过布鲁尔在出来CAP的时候并没有对CAP三者（Consistency，Availab…

库存系统的架构很有意思，从上图来看功能上其实并不复杂，但是他面临的技术复杂度却是相当高的，比如秒杀品在高并发的情况下如何防止超卖，另外库存系统还不是一个纯技术的系统，需要结合用户的行为特点来考虑，比如下文中提到什么时间进行库存的扣减最合适，我们先抛出几个问题和大家一起探讨下，如…

下面的案例来自笔者的实际工作经历，涉及到的系统是笔者负责开发和维护的，一个国外的电商平台。 如果你对电商系统有所了解，将有助于你理解下面提到的业务。 如果你没有相关的知识背景，也没有关系，我会尽可能简化地将业务讲给你，并且只要求你理解关键概念即可。 事情的起因是平台的某位高级主…

这是我参与8月更文挑战的第6天，活动详情查看：8月更文挑战 最近收集了开发人员使用的有用的注解，并将它们打包到一页的 Spring 注解备忘单中。从启动项目所需的基本注解，到服务发现注解，我们已经为您

分布式系统，通过数据冗余，来保证数据的安全。要写一个分布式系统，一道绕不过去的坎，那就是数据同步。 同步，这两个字，折磨死了很多人。 是同步，还是异步？是push，还是pull？谁是master，谁是