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【译文】使用很少的图片构建强大的图片分类模型
文本翻译自The Keras Blog。翻译的目的主要是放慢自己学习的速度,也许对其他人也会有帮助。以下为译文。 在这个教程中,我们会展示一些简单但有效的方法,使你可以用很少的训练样本——每个待识别的类别只有几百张到几千张图片——来构建强大的图片分类模型。 注意:所有的示例都在…
青蛙与缓存:简化实用版动态规划
1. 从一只青蛙说起 用数学的语言来看,我们需要求一个青蛙跳的函数f(n),对这种自变量取值为非负整数的函数,我们可以从比较小的情况开始考虑,不难得到f(1)=1, f(2)=2,问题是以后的穷举越来越麻烦。 解决这类求函数值问题的第一步,是找到一个递推式。我们把递推式翻译成p…
二分类问题的评分值与损失函数
二分类问题是监督学习中最基本的问题之一,本文旨在从评分值、损失函数的角度,对解决二分类问题的诸多机器学习算法做一个梳理。相关算法的详细介绍可以参考相关教材[1][2]。 给定一个数据集 ,其中,为d维向量 。注意有些资料中二分类比较喜欢用表示,使用什么数字表示二分类从原理上讲没…
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