生信探索

分子对接是药物发现和蛋白研究中的核心步骤，但传统流程中，从分子下载、软件配置到结果分析，往往需要繁琐的操作和大量参数调试，让新手望而却步。 今天就给大家分享一套极简方案——用3行核心代码搞定基于Aut

最近在做分子对接和分子模拟，涉及到了一些盲区，必去pdb文件是按照列位数储存信息的，跟其他文件的空格或者制表符分割很不同，所以也可能出现一些错误，比如信息错位，因此有必要了深入解下结构相关的格式pdb

MOFSR包：https://github.com/Zaoqu-Liu/MOFS 胶质瘤是成人最常见的恶性脑肿瘤，其中IDH野生型胶质母细胞瘤（GBM）恶性程度最高，5年生存率不足10%。由于其基因组

胰腺癌（PDAC）因早期难发现、预后极差被称为“癌王”，多数患者确诊时已处于晚期，错失手术机会。近期，《Nature Medicine》发表的一项研究显示，中国团队研发的AI模型PANDA可通过非增强

2024年一项发表于《Journal for ImmunoTherapy of Cancer》的多中心研究显示，通过术前平扫+增强CT构建的深度学习模型（LUNAI-fCT），可无创、精准预测患者病理

研究概述 本文发表于《NPJ Precis Oncol》2024年，由中国医科大学等机构团队开展，旨在构建并验证一个多模态预测模型，以更精准预测胃肠道间质瘤（GIST）患者的无复发生存期（RFS），辅

什么是Monocle3？ 不过怎么样Monocle3 还是最常用的单细胞轨迹分析工具之一，它能够通过算法学习细胞在动态生物学过程中基因表达变化的序列，从而构建出细胞状态转变的轨迹。与传统实验方法不同，

在单细胞RNA测序分析中，可视化是揭示数据背后生物学模式的关键步骤。Seurat作为单细胞分析的主流工具，虽然功能强大，但在可视化方面仍有提升空间。今天就为大家介绍Seurat的增强包——Seurat

在单细胞转录组研究中，参考基因组的质量直接决定了基因定量的准确性。对于研究 Epstein-Barr 病毒（EBV）相关疾病（如 Burkitt 淋巴瘤、鼻咽癌等）的科研人员来说，仅使用人类参考基因组