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  • Deep Learning 之Jaccard系数
    Jaccard系数值越大，样本相似度越高。 与Jaccard 系数相关的指标叫做Jaccard 距离，用于描述集合之间的不相似度。Jaccard 距离越大，样本相似度越低。 假设有6个用户，5个产品，用户可以随机购买，这里不止购买，比如收藏等行为都可以。数据记录在一张二维表中。…
    • CODERLIHAO
    • 5年前
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    深度学习
  • Deep learning 之基于回归模型的协同过滤Baseline
    之前用用户向量与物品向量计算相似度，但是如果是一个稀疏数组，组数中有大量的None值，可能导致有的相似度无法计算。一般在生产环境中也不用这种方式。 是一种基于回归模型的协同过滤。如果我们将评分看作是一个连续的值而不是离散的值，那么就可以借助线性回归思想来预测目标用户对某物品的评…
    • CODERLIHAO
    • 5年前
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