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- AI如何帮我节省时间，偷懒划水。从职场到独立做产品，已经四个月，在这个过程中：
发布了一款产品：楼里，包括App和Web网站。 七号楼关注增长：超过1000人。 开源两款知识库：《独立开发者》和《AI实践》。
在项目的拉扯和推进中，从一期的匆匆忙忙，到二期的从从容容，深刻的认识到一个问题：必须学会偷懒，把时间花在刀刃上。
🚀 下面以产品的角度，和大家分享一下自己常用的AI工具。
1️⃣ 调研和规划
首选GPT5模型，在复杂的需求中，可以提供完善的角度，并且能兼顾个人可执行。
项目需要不同角度的参考思路，高效的方法就是和大模型组队群聊，参考不同AI的建议，来完善自己的逻辑。
2️⃣ 落地和执行
楼里是AI应用产品，用到了多款大模型，专业场景首选DeepSeek，生活场景首选豆包，流程化的场景首选Kimi，办公场景首先通义千问。
每个模型都有相对擅长的领域，以前认为垂直领域的模型缺乏竞争力，实则不然，掌握优质的数据，训练更好用的领域模型，必然有独特的价值和客户。
3️⃣ 发布和推广
说明文档和协议制作首选KimiK2，苹果商店上架首选ChatGPT，各种封面和配图首选即梦AI，创意型推广笔记首选DeepSeek。
开发者做产品，开始会觉得头疼的事情有很多，但在实践的过程中，强迫自己把不想做的事情，在常用的大模型中反复尝试，最终都找到了妥当的解决方法。
在开始的一个月，分享过当时节奏混乱的状况，在经历产品两个版本的实践后，越来越意识到个体和AI组队的魅力所在。
不断的优化工作流程，找到能够自动化和可复用的方法，给自己争取更多的时间和空间，去思考和迭代最关键的事情，和AI队友们一起进化。展开赞过
评论3 - ❓ 现在到处都在讲AI，用AI工具，用AI创业。那来思考一个问题：AI让门槛变的更低，会带来什么后果？
💡 先说个人的观点：效率确实更高了，但是门槛降低了；机会确实更多了，但成功率更低了；个人更自由了，但竞争更残酷了；创业更容易启动了，但活下去更难了。
➡ 我从今年7月开始做独立开发，从0到1开发了一款产品：楼里，也开源了两个知识库《独立开发者》和《AI实践》。其中AI是我不可或缺的重要助手，没有AI的加持，不可能在短短的四个月时间就能完成这么多东西。
➡ AI降低了门槛，提高了个人效率，同时也带来了很多问题。
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1️⃣ 正面影响
① 一人公司真能干：一人公司、超级个体等词汇被反复被讨论。开发产品、写文案、做设计、管客户、算账单，现在一个人+AI真能搞定，而且效率快到离谱。
② 创业门槛低到地板：想法够清晰，执行够快，就能把一个念头变成产品。创意不再受限于资源，而是取决于“懂不懂用AI”。
③ 组织形式被重构：公司变轻、团队变小、协作变远程。大胆设想未来的公司可能只有一个创始人和一堆AI员工。
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2️⃣ 反面影响
① 竞争更大：当AI帮所有人提速时，速度不再是优势。人人都能做等于人人都来做，市场会瞬间饱和。真正稀缺的是个人的洞察力、审美、思考。
② 市场被稀释：门槛降低导致人人都能做出产品，产品必然会趋向同质化。特别是AI出的模板，千篇一律。这就会引发一个结果，质量参差、骗局横生、用户疲劳。
③ 流量稀缺：产品多了，用户注意力没变。以前竞争在能不能做，现在竞争在能不能被看到。
④ 打工人更难：AI提高效率的同时，也在悄然平替很多岗位。公司不再需要很多员工，裁员、外包、零工成为常态，稳定工作越来越少。
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🔚 最后我想说：AI放大了人的能力，也放大了人的差距。展开评论点赞 - AI到底多好用？这款知识库给你答案！
四个月的时间，做了一款产品，楼里App和Web网站（都已上线），到处说是自己独立开发，实则有很多AI工具协助。
虚的不会玩！也没有枯燥的理论，每篇内容都来自：真实的项目和实践。
核心思路就一句话：带着问题，在AI工具中找解决方案。 记录的就是找到问题、解决问题的全过程。
🔖 内容分类
工具导航：汇总用过的全部AI工具，简介和地址。 精选文章：2024年以来，读过的人工智能优质文章。 实践总结：模型使用总结，提示词，文本，绘图等。 大模型：常用模型的精选案例，提示词和效果图。 提示词：专业工具的案例，摆脱提示词学习的麻烦。 智能体：复杂的任务场景，效率提升的利器。 项目实践：楼里App和Web网站，AI协助的全过程。
🎯 适合谁看
AI小白 | 独立开发 | 程序员 | 技术转型 | 创业者 | 产品经理
查看方式
七号楼🛰私📩「楼里」，无门槛不卖课。
时常怀疑自己：是不是AI的好队友。
这个AI知识库，就是能交出的靠谱答案。希望它也能成为你探索AI世界时，其中一个靠谱的方向标。展开赞过 评论2 - 独立做产品，定位需求还是目标人群❓
在产品二期的开发过程中，有个问题一直在脑回路上蹦迪，这个问题是出自产品一期宣传内容的评论区，有点抽象但是也算常见。
❓ 产品的定位人群，AI套壳的价值，为什么不直接用大模型。
1️⃣ 定位人群
① 先不聊一个独立开发者能做的AI套壳产品，就以自己常用的三款AI工具来说：ChatGPT、DeepSeek、Manus，这些能力突出的AI产品，目标用户群体是什么？
② 从最近几年人工智能的社媒舆论来看，上到老下到小，不同的人群和年龄段，对于AI都有推崇和质疑的声音，但并不妨碍不同的人群都有AI产品的用户。
③ 所以从自己当下的理解上说，产品更像是很多需求的集合，这些需求组合起来能覆盖的人群，应该都算产品的目标用户，当然人群越广泛，产品开发的难度越大。
2️⃣ 套壳产品的价值
① 大模型追求的是智能和通用，所以并不会切入极其垂直的需求场景，除了广泛接触互联网的网民，大部分地区和人群并没有熟练的模型使用经验，也不会整天研究提示词如何编写，习惯普遍还停留在传统的互联网产品。
② 对一些用户来说只是想解决一个具体需求，比如写日报、取名字、做总结笔记，并不想研究如何跟大模型对话，有些人甚至没听过大模型；AI套壳产品存在的价值，就是帮不同的用户，把通用模糊的AI能力，变成可直接用的工具。
AI套壳产品的价值，不在于比大模型更强，而在于帮用户更轻松地用上大模型，不是每个用户都要成为提示词专业户，对大多数普通人来说：解决具体的问题才是真正的需求，这应该是套壳产品存在的意义。
对于产品的开发者们来说，真正的难题在于：如何拿捏需求的尺度，确保在指定时间内，做出还不错的产品，并且推广给有需求的用户群体，在产品起步阶段，面对的更多还是具体的问题。展开赞过 评论1 - 从离职到产品上线，最初的想法做到了！
2025上半年，大模型普遍好用了，于是动了离开职场的心思，准备和风口来个迎面相撞。
其实关键的因素在于：感觉打工的性价比在降低，就想出来试一试自己做点事，独立开发和运营产品（已上线）。
底气是真的没有，虽然站在十字路口，但早已有了选择。
在6月底脱离职场，7月初全职独立做产品，9月第一天产品上架并开始宣传，这个过程都做了完整的记录。
1️⃣ 选择有点难
十年工作经验在公司拿月薪会令人上瘾，当然内卷和性价比也令人上头，与其说上半年在准备，不如说对选择有点犯怵，离开还算稳定的职场，尝试半个创业的脚本，结果如何完全没有预期。
2️⃣ 过程有点乱
七月全职做自己的产品，以为准备和计划都做好，肯定不会手忙脚乱，结果纯属自己想当然，各种进度和时间节奏对不上，只能边调整边查缺补漏，最后紧赶慢赶的做出产品，把自媒体账号做出一点起色，还写了一份独立做产品的知识库。
3️⃣ 结果有点慌
八月中旬第一阶段开发任务完成，开始产品的上线过程，历经两周的时间才完成上架，各种操作流程和踩坑经验整理了几千字，在九月的第一天开始宣传，也是抱着各种忐忑的心态，完全不知道效果如何。
但是最初的目标：把自己的计划完整的执行一遍，这个实打实的做到了。展开赞过 62 - 独立开发2个月血泪总结：App还在审核，我想去做个网站
Hi！大家好，从事独立开发快两个月了。现在的好消息是：App已经提交iOS审核了，坏消息是：审核结果未知。 一度以为App上架只是有手就行的事，但从目前的经历来看，被上架这套组合拳打的有点不知所措。
❓ 这不禁让我思考一个问题：独立开发是选择网站还是App？
1️⃣ 成本
App需分别适配iOS/Android，或学Flutter/RN/UniApp等，审核上架流程长，时间和开发成本大。
网站一套代码跑遍所有浏览器，可边开发边上线，时间和开发成本少。
2️⃣ 技术门槛对比
App需掌握Swift/Kotlin原生开发或RN/Flutter/Uniapp等适配框架，不过技术这块目前可用AI平替，但还是懂一点开发的人效率高很多，除此之外，还要折腾证书、签名、软著、备案、应用商店政策等。
网站可用HTML/CSS/JS即可起步，这块用AI工具开发几乎没难度。
3️⃣ 上线迭代
App发版需审核，用户更新滞后。
网站服务器端热更新，用户刷新即生效。
4️⃣ 用户使用体验
中国有句古话：用手机上网已经远远多于用电脑上网
App：现在是出门可以不带其他东西，但唯独不能不带手机，所以使用App会方便很多。手机把“随身性、即时性、场景化”做到了极致。
网站：用一句话总结，“手机不离身”的时代，网站最大的劣势不是“功能做不到”，而是“用户根本懒得点进来、进来了也留不下”。网站的入口也有劣势，无图标，无推送。还有即使能做到响应式，在手机端展示，但终归还是电脑上体验网站更好。
💡 个人思考
缺资源、要快速验证、偏工具/内容类产品，我投网站一票。
高交互、需离线、愿意啃原生、目标用户愿下载，我站App。
🔚 朋友们，你们觉得哪个好，欢迎来一起交流下。最后，希望首款App早点审核通过！展开赞过 81 - 苹果上架App，有没有一步到位的方法？
欢迎收看独立开发者，上架App的闹心过程，从8月15号完成测试及验收之后，到目前都在折腾上架的事情，云服务购买，部署后端程序，注册域名，申请ICP备案，开通苹果开发者账号，最近才提交一次上架审核。
♻ 这个过程算是准备阶段的漏洞，在7月之前做计划时，下意识看了几篇相关教程，关注的重心在于：个人开发者能不能上架AI类产品，以及过程中会不会有资质问题。
当时看没啥问题，所以忽略操作的细节，但以这段时间的操作流程看，从App打包到上架苹果商店审核，整体比较复杂，存在很多细节上的问题。
♻ 在审核结果还没出来之前，先把我自己的操作流程整理一份，需要的朋友可以先参考下顺序，这样是比较节省时间的，等审核结果明确之后，再把操作的详细步骤发布出来。
❗ 注意我的情况是这样：个人开发者，在苹果商店，上架AI应用的App产品。
1️⃣ IOS打包：开通苹果开发者账号，申请各种证书，制作App相关图标，打包完成后上传交付。
2️⃣ App的ICP备案：证书拿到后直接走这个流程，申请云服务器和域名注册，选择App的ICP备案，要一周左右。
3️⃣ 苹果商店发布：服务部署完成，ICP备案通过，然后按照格式要求填写内容即可，文案类可由AI生成。
♻ 至于审核能不能通过，我现在也没多少底气，我是无论如何都没有想到，光是上架的过程需要的时间，都快赶上App开发的时间了。
🔚 在独立开发之前，自己算做了比较多的准备，但是在真正执行的过程中，还是经常手忙脚乱，真是应了那句老话：纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行。展开赞过 21 - 大模型数汉字笔画也费劲。
最近在产品接入AI的过程中，发现一个大模型的弱点：在相对综合复杂的提示词中，对汉字笔画的理解非常困难，经常出问题。如果是纯粹识别汉字笔画，没有测出过这个现象。
一、需求提示词：
设计三款网名，总字数不固定，限制5个字以内，全部使用中文汉字，要求有内涵和创意，输出信息包括网名，拼音，网名笔画总数，针对网名的10个字左右的签名，四个字段输出JSON字符串，遵守以下格式：[{"online_name":"网名","pin_yin":"拼音","strokes":"笔画总数","signature":"签名"}]
大模型基于提示词响应的内容，在笔画这个字段上明显有问题，起初以为只是DeepSeek的缺陷，后来分别试了GPT5，豆包，千问，KimiK2，五款主流模型全部掉进坑里。
二、为什么笔画计算不对？
这个疑问也同样可以使用提示词对话：「某某词」笔画明显不对，简单的分析一下，为什么你的计算是错误的？
主要的原因是：笔画计算依赖视觉能力，并且缺乏标准字典库对比，容易混淆简繁字体，很难做到文字输出的同时，再去精准的计算笔画数。
三、为什么汉字很难识别？
在同一次对话中继续发问，看模型自己怎么辩解：简单的分析一下，为什么大模型对中文的汉字识别那么困难？
① 汉字本身具有多模态特征，属于二维视觉图形，不同场景下的拼音和音调，还有不同上下文语义的跟随变化。
② 汉字的组成和书写方法复杂，包含字形、部首、笔画、偏旁、结构多层信息；同一偏旁在不同字里的变形、简繁差异、异体字极多，细微的笔画差异能改变字义，模型识别难度极大。
③ 汉字存在简体、繁体，以及手写体、印刷体、艺术字体、草书等多种形态，再加上各地方言，训练的文本和语料质量参差不齐，缺乏标准统一的对比知识库。
所以大模型的能力只强在语义，弱点在于字形理解与识别。要让它准确识别笔画，需要额外引入字典/字形数据库作为知识补充，而不是完全依赖模型训练的记忆。
中国文化博大精深，连鱼头方位和茶壶嘴向哪都有讲究，本来以为只有自己拎不清，原来大模型学起来照样费劲。
问题不止这一个，像DeepSeek的回答，要求Json格式但输出是Markdown内容，以及很多模型限制输出的Token长度，在提示词中问题套问题，导致模型把握不准回答哪个。
所以从智能的角度看，大模型现在也就处于起步阶段，优化上升的空间还很大。展开评论点赞 - 第一款产品的进度条。
网友们大家好，这里是独立开发者频道。今天聊一个郁闷的事，给星期五的打工人助助兴。
在此之前，我需要先简单的掰扯几句，独立开发的硬件设备。
服务端的高配笔记本一台，记忆非常深刻，攒了好久的工资高价购买。
前端的高配笔记本一台，记忆同样深刻，用月薪分期支付低价获得。
首款产品开发完成后，还搭进去两款测试手机，5K的安卓和6K的苹果。
还有一块偶尔拍封面的平板，连收藏多年的键盘，都被掏出来敲代码。
以为准备时间长，花的时间和心思足够多，硬件开发设备优质齐全，产品就能顺利发布。
原计划是，本周产品验收，没有什么问题就上线苹果商店，结果万万没想到。
苹果开发者审核好几天。
域名备案拒绝好几次。
产品发布材料准备好多样。
推广内容写了好几篇。
结果产品还处在审核阶段，关键这事我干着急也没啥用。
之前辛苦追赶的节奏，在本周又一次被打乱。
第二款开源产品，只能在源码仓库干巴巴的等着。展开赞过 61
我的历程：