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任务背景 推荐系统是抖音成功的关键之一，它能够在短时间内根据用户兴趣精准推送视频内容。本篇将简化抖音的推荐逻辑，探讨如何设计一个高效的实时推荐系统。

任务背景 抖音作为全球知名的短视频平台，其系统需要承载高并发的用户访问、海量的视频内容存储与分发、实时推荐算法计算以及跨国数据同步。这些挑战促使抖音构建了高可用的互联网架构。本篇将从其架构设计入手

任务背景 在Web应用开发中，频繁的数据请求可能会导致后端服务器压力过大，影响系统性能。通过数据请求优化，可以减少不必要的流量和服务器资源消耗，同时提升用户的操作体验。

任务背景 在现代Web开发中，图片是页面加载性能的关键因素之一。未经优化的图片可能会占据页面资源的60%以上，直接导致页面加载缓慢，影响用户体验和SEO排名。本次实战目标是通过图片优化提升性能

问题分析 小N要从一组堆叠好的碗中按指定顺序取出碗。 碗从1到M按顺序堆叠，最底层是1，最上层是M。 每次只能从堆顶取碗。 给定的序列表示取碗的顺序，我们要判断这个取碗顺序是否可能。 解决思路

只提供思路不提供代码 。这个题不难实现，用动态规划即可实现。 小R可以多次买卖股票，但在买入新的股票之前必须卖出已有的股票。 每次卖出股票后有一天的冷冻期，在冷冻期内不能购买股票。

这个问题可以通过动态规划（DP）和组合计算来解决。我们有 NNN 个甜点，每个甜点有一个固定的喜爱值，同时可以选择使用 MMM 个魔法棒来改变某些甜点的喜爱值为阶乘。