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上下文管理器是一个很好的资源管理工具。 它们允许您在需要时精确地分配和释放资源。python的上下文管理就是 “with * as var:”的用法，仔细读本文领略它的神奇吧...

你知道Python中的赋值、引用与复制的区别么？在 Python 中，赋值语句 (obj_b = obj_a) 不会创建真正的副本。 它只创建一个具有相同引用的新变量。

星号 (*) 可用于 Python 中的不同情况： 乘法和幂运算 创建具有重复元素的列表、元组或字符串 *args ， **kwargs 和关键字参数等等

在这篇文章中我们将详细讲讲函数参数相关知识。主要包括：实参和形参，位置参数与关键字参数，默认参数，可变参数等...

在这篇文章中我们讨论如何在Python中使用multiprocessing模块。 如何创建并启动多个进程、如何等待进程结束、如何在进程间共享数据、如何使用锁来防止竞争条件等...

在这篇文章中我们将详细讨论如何在Python中使用threading模块: 如何去创建并启动多个线程? 如何等待多个线程完成 ? 如何在多个线程中使用共享数据...

我们有两种方法来实现多任务和加速程序： 通过线程 通过进程 进程 进程是一个程序的实例，例如Python解释器。 他们是独立的，并且不共享内存。 关于进程的一些概念： 一个新的进程是第一个进程独立的

生成器可以暂停和恢复的函数，返回一个可迭代的对象。 那为啥我们需要一个生成器了？ 生成器不像列表，本质是懒加载的，只在需要时才会生成元素。 所以，当处理大型数据集时，生成器会更加有效。 生成器也是普通

装饰器的目的是为了扩展函数的功能，而不是修改函数本身。 它是一个非常强大的工具，它允许为现有的函数添加新的功能。 本文主要分享有两种装饰器： 函数装饰器 类装饰器 一个函数可以被修饰为一个装饰器，使用