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sklearn分类模型汇总 Support Vector Machine algorithms svm.LinearSVC函数参数： penalty：{‘l1’, ‘l2’}, default=’l2

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特征选择和特征工程 特征选择（也称为变量选择，属性选择或变量子集选择）是一种用于从初始数据集中选择特征子集（变量，大小）的方法

论文提出了一个新的假设，即CNN可以潜在的学到位置信息，并提出了PosENet用于验证猜想。实验表明，更大的感受野或位置信息的非线性提取进一步增加了绝对位置的提取。

论文主要提出一种对残差网络的新解释，实验表明残差网络是exponential ensembles的，这些集成主要由每个相对较浅的网络组成。