homee

稀土掘金 的读者朋友们好，「极客头条」来啦，快来看今天都有哪些值得我们技术人关注的重要新闻吧。 一分钟速览新闻点！ 雷军谈年龄焦虑：一个人心态的年轻最重要 淘宝回应88VIP会员“杀熟”买东西更贵：“

你好呀，我是歪歪。 最近在使用线程池的时候踩了一个坑，给你分享一下。 在实际业务场景下，涉及到业务代码和不同的微服务，导致问题有点难以定位，但是最终分析出原因之后，发现可以用一个很简单的例子来演示。

LiteFlow是一个非常强大的现代化的规则引擎框架，融合了编排特性和规则引擎的所有特性。它是一个编排式的规则引擎框架，组件编排，帮助解耦业务代码，让每一个业务片段都是一个组件。

随着需求不断迭代，业务系统的业务代码突飞猛进，在你自豪于自己的代码量产出很高时，有没有回头看看线上真正的客户使用量又有多少呢？ 费事费力耗费大量人力，成本上线的功能，可能一年没人使用

本文介绍了在 Kotlin 中使用 Mutex 解决协程的并发问题的方法。 并且举例说明了为什么有时候会出现上锁无效的问题。

本文为稀土掘金技术社区首发签约文章，14天内禁止转载，14天后未获授权禁止转载，侵权必究！ 这个专栏想和大家认真聊聊流程引擎 Flowable，今天先来和大家聊一聊我们为什么需要流程引擎，以及开发工作

面试官：你是怎么理解InnoDB引擎中的事务的？ 候选者：在我的理解下，事务可以使「一组操作」要么全部成功，要么全部失败 候选者：事务其目的是为了「保证数据最终的一致性」。 候选者：举个例子，我给你发

本文从四个层面，垂直的方式阐述了线程阻塞和唤醒。分别为java代码层，jvm层，linux用户层。通过可视化运行的方式具体的看到和感知到每层是怎么做到的，希望对你有所帮助

聪明的你可能会马上想到，用 HashMap 这种数据结构就可以了，也满足了去重。的确，这是一种解决方法，除此之外还有其它的解决方案。 问题虽不难，但当参与问题中的变量达到一定数量级的时候，再简单的问题都会变成一个难题。假设 APP 中日活用户达到百万或千万以上级别的话，我们采用…