憋屈活着

前面文章分别简单介绍了线性回归，逻辑回归，贝叶斯分类，并且用python简单实现。这篇文章介绍更简单的 knn， k-近邻算法（kNN，k-NearestNeighbor）。 k-近邻算法（kNN，k-NearestNeighbor），是最简单的机器学习分类算法之一，其核心思想…

柯里化其实本身是固定一个可以预期的参数，并返回一个特定的函数，处理批特定的需求。这增加了函数的适用性，但同时也降低了函数的适用范围。 提高适用性。 通用函数解决兼容性问题,但是同时也会带来使用的不便利性,不同的应用场景往往要传递很多参数,已达到解决特定的目的.有时候应用中,会对…

作为互联网时代伟大发明的TCP/IP技术可以说对当今时代产生了深刻的影响。经过近一个月的学习摸索，基本清楚了TCP/IP的面貌。由于TCP/IP在OS中位于内核态，很多细节其实用户无法感知，所以自己对于TCP/IP会有一些疑惑。关于其中几个点经过查阅一些书籍、博客并结合自己的一…

AI 前线导读：今天，Keras 的作者 Francois Chollet 转推了一篇文章，教大家基于开源框架 Lore 在 15 分钟内建立深度学习模型，用 Python 配置、构建、部署和维护深度学习模型。真的能在这么短的时间内构建深度学习模型吗？我们来一探究竟。 随着 I…

- [1. 概述] - [2. DeleteStatement] 3.- [parse()] 3.1- [skipBetweenDeleteAndTable()] 3.2- [parseSingleTable()]

开发工程中，有一个常见的需求：服务端程序和多个客户端程序通过 TCP 协议进行通信，通信双方需通信的消息种类众多，并且客户端的数量可能有数万个。为此，双方需要约定尽可能丰富、灵活的数据帧「数据包」协议，方便后续业务功能的设计。 本文设计了一种通信协议，为压缩数据量，该协议的数据…

当项目越来越大和并发越来大的情况下，单个数据库服务器的压力肯定也是越来越大，最终演变成数据库成为性能的瓶颈，而且当数据越来越多时，查询也更加耗费时间，当然数据库数据过大时，可以采用数据库分库分表，同时数据库压力过大时，也可以采用Redis等缓存技术来降低压力，但是任何一种技术都…

这是一篇我基于我自己经历的回忆和分享，不过作为一件发生在大半年前的事情，我会尽量将这之后我自己的一些思考与总结也写出来。 之所以一直没有写，一则自己觉得小事一桩，不值一提；二则怕自己写不好，反而给大家一些不好的东西。直到几天前在V2EX 看到一个关于出国工作的帖子，自己回复了一…