玩转全栈开发

你是不是也有这种困扰？ 用 Copilot、Cursor 写代码，明明想让 AI 帮你省时间，结果指令发出去，AI 瞎编代码、答非所问，反而更费劲儿？ 不是 AI 不好用，是你没找对“说话方式”——前

OpenClaw 实战：只需在飞书里发一句话，即可全自动完成应用打包与蒲公英发布，自定义Skill赋能，彻底解放开发者的双手。

MCP、Rules、Skills、Agents、Hooks是什么？怎么配置能让你少说话多办事？这篇文章用通俗比喻帮你搞懂AI辅助开发的五大核心概念。

写过原生 Canvas 的朋友都懂： API 低级到怀疑人生——画个带圆角的矩形就要 20 行起步，缩放、拖拽、层级管理全靠自己实现。 节点一多直接 PPT——超过 5000 个元素，页面卡成幻灯片。

在前端开发和排查线上问题的过程中，我们经常会遇到调试受限的场景：无法直接修改线上代码、hover 和 select 样式难以定位、JS 报错追踪困难等。为了提高调试效率，我们可以借助 Proxy

你是否还在为桌面自动化烦恼？RobotGo 是 Golang 编写的跨平台自动化库，支持 macOS、Windows 和 Linux，可以轻松实现鼠标控制、键盘输入、屏幕捕获、图像识别、窗口操作和全局

大模型又迎来一个历史性的技术，MCP（Model Context Protocol），这项技术可能会颠覆未来软件形态。当前大模型的短板是有一个非常强的大脑，但是没有手脚，只能访问公开的信息，不能访问企

思绪开篇 上周一，我们团队开大双周会，讲了团队的一个质量架构体系、然后讲了后续Q2季度的发展，什么GMV、各类指标 我看到了琳琅满目的架构图，眼花缭乱， 思绪开始慢慢开始飘荡到远方，我坐着，思绪开始静

因网速太慢我把20M+的字体压缩到了几KB、MasterGo + MCP，借助 AI 实现设计稿转代码、MCP + 数据库，一种比 RAG 检索效果更好的新方式！