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「一劳永逸」一张脑图带你掌握Git命令
最近在网易工作之余,遇到Git上面一些问题,趁这次的机会,补一补Git基础知识。 公众号前端UpUp,回复Git,即可获取脑图。 本文更多梳理的是Git常用命令,非原理篇,需要这部分知识的可以往下看。 当我们使用git管理文件时,比如git init时,这个时候,会多一个.gi…
Redis 布隆过滤器实战「缓存击穿、雪崩效应」
我们的业务中经常会遇到穿库的问题,通常可以通过缓存解决。 如果数据维度比较多,结果数据集合比较大时,缓存的效果就不明显了。 因此为了解决穿库的问题,我们引入Bloom Filter。 先查询缓存,缓存不命中再查询数据库。 然后将查询结果放在缓存中即使数据不存在,也需要创建一个缓…
LeetCode49,一题学会hash算法
今天是LeetCode专题的第30篇文章,一起来看一道字符串分组的问题。 这题的题意很简单,给定一个字符串数组,要求将所有字符串按照构成分组。 举个例子,比如给定的数组是[eat, ate, tea, tan, nat, bat]。 其中eat,ate,tea这三个单词用到的字…
Python专题——五分钟带你了解map、reduce和filter
今天是Python专题第6篇文章,给大家介绍的是Python当中三个非常神奇的方法:map、reduce和filter。 不知道大家看到map和reduce的时候有没有什么感觉,如果看过之前我们大数据系列介绍MapReduce文章的同学,想必有些印象。这个MapReduce不是…
丰富图文详解B-树原理,从此面试再也不慌
本篇原计划在上周五发布,由于太过硬核所以才拖到了这周五。我相信大家应该能从标题当中体会到这个硬核。 周五的专题是大数据和分布式,我最初的打算是和大家分享一下LSM树在分布式存储引擎当中的应用。但是想要能够真正深入理解了LSM的精髓,以及它构思巧妙的点,必须要对传统的数据库的B树…
机器学习基础——简单易懂的K邻近算法,根据邻居“找自己”
今天的文章给大家分享机器学习领域非常简单的模型——KNN,也就是K Nearest Neighbours算法,翻译过来很简单,就是K最近邻居算法。这是一个经典的无监督学习的算法,原理非常直观,易于理解。 简单介绍一下监督这个概念,监督是supervised的直译,我个人觉得不太…
敏捷开发中如何使用看板方法创造价值
看板方法起源于丰田精益,最核心的理念就是减少浪费。而精益生产分析技能在敏捷中的体现,就是“价值流程图”工具,可以帮助我们识别 7 大浪费,减少浪费就是在增加价值。7 大浪费如下,可用 WIDETOM 来便于记忆: 让我们带着减少浪费的想法,引出和思考敏捷其中的三个概念,看是如何…
[个推 CTO 谈数据智能] 之我们理解的数据中台
在本系列的前面两篇文章(《数据智能时代来临:本质及技术体系要求》和《多维度分析系统的选型方法》)之中,我们概括性地阐述了对于数据智能的理解,并根据工作中团队涉及到的多维度分析系统的选型方法进行了穿插介绍。按照原先的规划,我们接下去的内容会涉及数据智能平台中的治理、安全计算以及质…
前端防御性编程
一个页面在呈现给用户之前需要经过静态资源加载、后端接口请求和渲染这三个过程,我们要做的就是在各个过程中防御可能出现的异常情况,保持流畅的用户体验,同时还要应对来自外部的攻击。 在页面内容呈现给用户之前,会一直保持loading动画的效果,避免因网络原因造成用户体验的中断。 静态…
译|Let’s talk about logging
本文受 Nate Finch started on the Go Forum 的一个话题启发。本文专注于 Go,但是如果你能看透,我认为这里提出的想法是广泛适用的。 Go 的 log package 没有日志级别,你必须自己手动添加 debug、info、warn 和 erro…
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2015-09-18