lulucas光

把OCR服务部署在服务端功能无非两大类： 训练模型：需要在拥有GPU的机器上不断地训练，优化，调参 提供模型推演服务：部署最终的推理模型，并且对外提供实时的OCR服务 所以本篇基本是围绕第二类来实战。

在实际理解并掌握PaddleOCR的模型训练，模型评估，模型导出实操之前，我觉得有必要先下载他们已经训练好的推理模型，直接进行模型预测，感受下实际推理模型的使用。

飞桨PaddleOCR的安装。Mac M1机器在安装中遇到的问题以及解决方案，希望能够帮助到一些正在初学的朋友们

负载均衡（Load Balance）在整个互联网集群系统架构中是个比较重要的概念，其可将用户的访问流量，水平均匀的打散到后端多个服务单元上进行数据加工和处理