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MySQL redo lock 死锁问题排查 & 解决过程

MySQL 字符集中文乱码剖析

MySQL 数据库设计总结

某国内大型游戏开发商有超过 130 个 IDC 部署 MySQL 实例，存储总量达 20T。因业务需要，将全部实例迁移到腾讯云 CDB for MySQL。腾讯云数据库团队为保证业务迁移顺利进行，对迁移流程，工具进行了前期的调查研究，并对过程中发现的 4 大问题进行及时解决，以下是实际迁移经验分享：

早期的 CDB 主要基于开源的 Oracle MySQL 分支，侧重于优化运维和运营的 OSS 系统。在腾讯云，因为用户数的不断增加，对 CDB for MySQL 提出越来越高的要求，腾讯云 CDB 团队针对用户的需求和业界发展的技术趋势，对 CDB for MySQL 分支进行深度的定制优化。优化重点围绕内核性能、内核功能和外围 OSS 系统三个维度展开，具体的做法如下：

如今，多样的交易模式以及大众消费观念的改变使得数据库应用领域不断扩大，现代的大型分布式应用系统的数据膨胀也对数据库的海量数据处理能力和并行处理能力提出了更高的要求，如何在数据呈现海量扩张的同时提高处理速度和应用系统的可用性，使客户能同时得到更高的处理速度、更高的数据可用性和更大的数据集，是数据库系统面临的一个挑战。 通过 TPC-H 基准测试，可获得数据库单位时间内的性能处理能力，为评估数据库系统的现有性能服务水平提供有效依据，通过横向对比促进数据库系统的整体质量提升，能更好地在重大信息化工程中实现推广。

主要介绍在 MySQL 5.7.7 开始引入的非结构化数据类型 JSON 的特性以及具体的实现方式 (包括存储方式)。首先介绍为什么要引入 JSON 的原生数据类型的支持；接着介绍 MySQL 给用户提供的 JSON 操作函数，以及 JSON 路径表达式语法，结合两者，用户可以在数据库级别操作 JSON 的任意键值和数据；之后，重点介绍 JSON 在服务器侧的存储结构，这也是深入理解很多其他 JSON 特性的根基；在最后介绍 JSON 作为新数据类型的比较与排序规则之前，介绍了对 JSON 类型数据建立索引的原理