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之前介绍的神经网络包括卷积网络，HED 网络等网络结构都是从输入层到隐藏层再到输出层，每次输入对应输出，输入、输出之间是无关联的。这些网络都无法提取时间序列的相关特征和上小文语义的相关特征，循环神经网络便是为了解决这类问题而生的。 循环神经网络输入的是一个序列，输出的也是序列，…

使用机器学习 HED 网络优化 SmartCropper 边缘检测

VGG 网络是一种经典的图像分类网络，通过多层卷积操作提取图像特征实现图片分类。由于能够提取图像的特征，也应用于风格迁移网络中的损失函数。另外用于边缘检测的 HED(Holistically-Nested Edge Detection) 网络也是基于 VGG 网络发展而来。 V…

何为图像风格迁移？ 使用机器学习训练特定图片的风格，然后将对应的风格应用到任意图片。效果如下所示： 《A Neural Algorithm of Artistic Style》：第一代风格迁移网络风格化的过程是一个训练过程，输入风格图片与内容图像经过训练生成风格迁移图片。经过训…

相信大家对线程锁和线程阻塞都很了解，无非就是 synchronized, wait/notify 等, 但是你有仔细想过 Java 虚拟机是如何实现锁和阻塞的呢？它们之间又有哪些联系呢？如果感兴趣的话请接着往下看。

本文主要分两个部分，第一部分是 Android 端相机视频流采集，视频流帧数据格式分析，以及如何提高采集的性能；第二部分是帧数据分析识别，判断出图像内物体四边是否吻合指定边框。

SmartCamera 是一个 Android 相机拓展库，提供了一个高度可定制的实时扫描模块能够实时采集并且识别相机内物体边框是否吻合指定区域。如果觉得还不错，欢迎 star，fork。 语言描述起来略显生涩，具体实现的功能如下图所示，适用于身份证，名片，文档等内容的扫描、自…

PLock is a simple and efficient cross-process lock, also supports read-write lock.

本文主要分析 Android 端基于 mmap 的高性能日志框架 Log4a 的实现原理（求star）。 对于移动开发者来说，针对一些用户反馈难以复现的线上问题，分析日志有时候是解决问题的必要手段。 但是日志的收集一直有个痛点，就是性能与日志完整性无法兼得。 要实现高性能的日志…