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大家好,我是元壤教育的张涛,一名知识博主,专注于生成式人工智能(AIGC)各领域的研究与实践。我喜欢用简单的方法,帮助大家轻松掌握AIGC应用技术。我的愿景是通过我的文章和教程,帮助1000万人学好AIGC,用好AIGC
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025篇 - 评估影响提示词(ASSESS IMPACT Prompt)
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024篇 - 确定原因提示词(DETERMINE CAUSE Prompt)
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023篇 - CREATE A LIST 提示词(CREATE A LIST Prompt)
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022篇 - 生成创意提示词(GENERATING IDEAS Prompt)
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021篇 - CALCULATE 提示词(Prompt Engineering - CALCULATE Prompt)
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020篇 - CONVERT提示词(Prompt Engineering - CONVERT Prompt)
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019篇 - DEFINE提示词(Prompt Engineering - DEFINE Prompt)
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018篇 - TRANSLATE提示词(Prompt Engineering - TRANSLATE Prompt)
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017篇 - FIND提示词(Prompt Engineering - FIND Prompt)
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016篇 - COLUMN 提示词(Prompt Engineering - COLUMN Prompt)
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015篇 - INCLUDE 提示词(Prompt Engineering - INCLUDE Prompt)
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014篇 - ACT LIKE提示词(Prompt Engineering - ACT LIKE Prompt)
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013篇 - 特定领域的提示词(Prompt Engineering - Prompts for Specific Domains)
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012篇 - 监控提示词效果(Monitoring Prompt Effectiveness)
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011篇 - AIGC提示词工程 - 提示词生成策略(Prompt Engineering - Prompt Generation Strategies)
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010篇 - AIGC提示词工程 - 设计有效提示词(Prompt Engineering - Designing Effective Prompts)
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009篇 - 预训练和迁移学习(Pre-training and Transfer Learning)
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008篇 - 调优和优化技术(Tuning and Optimization Techniques)
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007篇 - 优化基于提示词的模型(Optimizing Prompt-based Models)
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