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不止有 agent ,Cursor 使用技巧总结
大家好,我是双越。2026 年 AI 编程已经普及开来,我也从 vscode 切换到了 cursor ,本文分享使用 Cursor 进行 AI 编程的一些技巧,帮助高效开发。
一次搞懂数据大屏适配方案 (vw vh、rem、scale)
当接到可视化大屏需求时,你是否会有以下疑问:如何做一款定制化的数据大屏? 开发可视化数据大屏如何做自适应? vm vh、rem、scale 到底哪种比较好? 时间不够,有没有偷懒的方法?
【译】build your own react - 知识搬运工
最近在学习 react 的源码,但是内,没有什么头绪,也不知道从何看起,一行一行的阅读源码也不是个办法。偶然间 从掘金上看到一篇 React源码揭秘1 架构设计与首屏渲染,发现 pomb 大神的一篇 build-your-own-react 构建一个你自己的 react,迅速激…
前端开发 AI Agent 智能体,需要掌握哪些知识?
大家好,我是双越老师。本文介绍前端人员开发一个 AI Agent 需要哪些核心技能,包括 LLM 提示词工程 langChain RAG 。对于前端转行 AI 工程师是一个很好的参考。
浅谈React中虚拟DOM、diff算法、fiber架构的关系(面试可用)
写在前面 正如标题所讲,这里只是浅谈三者的关系,并不会很深入的去讲底层的源码之类的东西,大家可以有批判的去看 开始吧 一、偏虚拟DOM部分 首先是虚拟DOM树,为什么React要有虚拟DOM树,什么是
🔥🔥你该恐惧吗?从前端到 AI Agent 开发者
开篇真话:你该恐惧吗? 你可能听过这样的论调: "AI会替代80%的程序员工作" "如果你不学AI,3年后就没竞争力了" "现在的程序员都在卷AI,你落伍了吗?" 但这些说法都是片面的。 现实要复杂得
DataEase 设计理念浅析
本篇内容是笔者在做 开箱即用的 BI 工具 系列的过程中的一些个人总结。为了保证文章的整体结构,特单独提炼出这一篇关于 DataEase 的解析。
前端视角下认识AI Agent
AI 离前端并不遥远。 大家好!今天我们来从前端视角介绍一下AI Agent。 在过去的一年里,我们见证了大型语言模型(LLM)的飞速发展。从 ChatGPT 到各种开源模型,它们强大的对话和
作为面试官,为什么我推荐微前端作为前端面试的亮点?
为什么选择微前端作为项目亮点 作为面试官,我经常听到很多候选人说在公司做的项目很简单,平常就是堆页面,写管理端,写H5,没有任何亮点,我以我一次面试候选人的经历分享给大家 面试官:你为什么选择用微前端
vue 项目优雅的对 url 参数加密
实现方案:stringifyQuery 和 parseQuery 近期因为公司内部的安全检查,说我们现在的系统中参数是明文的,包括给后端请求的参数和前端页面跳转携带的参数,因为是公司内部使用的系统,在
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