不止于行

一、人工智能下隐藏的威胁 1.1 数据污染 在训练阶段，一旦AI数据集被恶意篡改（如加入虚假信息、重复数据或偏置样本），模型可能在关键场景中出现严重误判。典型案例包括：被植入木马的面部识别系统只需识别

今天我们来分享一下，“数据防泄漏”（Data Loss Prevention, DLP）作为数据安全体系的重要一环，如何从企业必选项逐步走向各类型组织的标配

（提示：随着数据成为关键生产要素，分类分级体系正从“静态规则”迈向“智能认知”，推动数据安全治理的现代化落地。） 一、概要 在数字化转型全面加速的今天，数据早已从附属资源转变为企业的核心资产。无论是金

一、概要： （提示：在金融行业数字化深入推进的背景下，API已成为支撑业务创新的关键载体。） 金融行业的数字化转型正从“系统互联”迈向“数据智能”。在这一过程中，API承担着开放银行、跨境支付、智能投

一、概要： 在数字医疗快速发展的时代，医疗数据正成为推动临床诊疗、科研创新与医院管理的核心生产要素。如何在保障数据安全与隐私的前提下，实现数据的高效流通与智能治理，成为行业面临的关键命题。 知源-AI

一、概要： 在教育数字化的新时代，数据已成为学校运行、教学管理和政策决策的核心资产。然而，随着教育数据规模和复杂度的激增，数据库安全风险日益凸显——从敏感信息泄露到访问滥用，从影子数据库到权限越权，风

一、概要 随着政务数字化转型的加速，政务数据安全面临着前所未有的挑战。数据安全不仅关乎公众的隐私和权益，更是确保政务服务高效运行的基础。为了更好地应对数据安全风险，本方案提出了一种基于全知科技的政务数

一、概要: 随着5G技术的推广和数据量的急剧增长，运营商面临着数据分类与合规管理的巨大压力，尤其是在敏感数据的精准分类与新业务需求的快速适配方面。全知科技的“知源-AI数据分类分级系统”，该系统针对运

概要：在教育领域，随着“智慧校园”建设加速与数字化转型深入，教学管理、学籍数据、科研成果、家-校服务等系统中大量数据通过 API 接口流转，带来巨大效率提升的同时，也产生了严峻的数据安全风险。基于对此