程序员康磊

三句话，我决定要他了 最近团队业务扩张，所以有一些HC，我也因此成了“兼职面试官”，每天都在跟不同的候选人打交道。面得多了，一些有意思的现象就浮现了出来。

高可用系统设计是每个技术人必须掌握的硬核技能，但很多人只会堆功能，忽视了系统稳定性的重要性。 本文从研发规范、应用服务、存储、产品、运维部署、异常应急六大层面，手把手教你如何设计一个高可用系统，让你的

在电商系统或任何涉及订单操作的场景中，用户多次点击“提交订单”按钮可能会导致重复订单提交，造成数据冗余和业务逻辑错误，导致库存问题、用户体验下降或财务上的错误。因此，防止订单重复提交是一个常见需求。

不要侥幸，35 岁以上的程序员不好找工作， 这是一个既定事实 首先无论是什么渠道， 对于普通人来说 35+ 的程序员， 不好就业， 就是一个既定事实。 甚至都不一定与自己的工作经历、学历 有多大的关系

前阵子，跟客户在群里面差一点吵起来....... 客户答疑 作为技术人员，做技术支持/答疑工作，那不是手拿把掐；直到碰壁后才发现这个工作并不是那么容易的事情。 1. 情绪有时候比问题本身更重要

最近接了个外包，和另外两个哥们一起开发。因为他们的时间更充裕，所以前期的表结构都是他们来设计，我没有参与。等我空下来开始做我的部分时，两眼一抹黑，光看表名完全不知道是什么东西。 我不理解，但大受震撼

这是一位外卖平台后台研发同学的真实反馈 这不是个例，几乎所有做电商、外卖的系统，都逃不过一个问题：读多写少的高频查询，怎么优化？ 本篇文章，我将结合实战经验，

大家好，我是田螺。 分享一道阿里面试真题：千万级大表如何快速删除大量数据。 我们如何更好回答这个问题呢？如果是我来回答的话，我会按照这些思路来跟面试官阐述： 直接一次性删除大量数据，可能存在哪些

故事背景 今天运维那边反馈有一个设备在后台查不到，我第一时间怀疑可能是数据出了问题，导致服务报错了没有入库。我拿着日志去本地请求接口，发现程序是没有报错的，我们的逻辑是先把唯一id放到redis里面，