元智启AI

​ 今年以来，一个显著的变化是，“大模型”这个词在技术会议中的热度，正在被“智能体”悄然追赶。从AutoGPT到Devin，从各类Agent框架到行业解决方案，业界似乎达成了一个共识：大模型是引擎，而

​ 开篇：技术民主化浪潮下的认知陷阱 Gartner最新预测显示，到2026年全球80%的企业将使用低代码/零代码平台构建AI应用。但在某科技媒体的匿名调查中，72%的开发者坦言："低代码工具正在让我

​ 上周和一个做智能客服的朋友交流，他提到一个现象：某头部云厂商刚发布了一个上下文窗口达到1M的新模型，理论上可以一次性“吞下”三体三部曲。但他团队正在优化的客服机器人，90%以上的用户问题，上下文长

​ 开篇：政策红利下的冷思考 日前，工信部印发《人工智能+行动实施方案》，明确提出"推动大模型在千行百业深度赋能"。然而，在企业AI应用开发一线，开发者们正面临新的困境——某头部咨询机构调研显示，63

​ 开篇：政策红利下的冷思考 日前，工信部印发《人工智能+行动实施方案》，明确提出"推动大模型在千行百业深度赋能"。然而，在企业AI应用开发一线，开发者们正面临新的困境——某头部咨询机构调研显示，63

​ 过去一年，我们见证了底层模型的狂飙突进。从文生文的逻辑推演，到多模态的理解生成，大模型的能力边界不断被刷新。巨头们轮番发布新版本，参数规模竞赛似乎暂告一段落，对“更长上下文”、“更强推理”的追求成

​ 在企业数字化转型进入深水区的当下，AI智能体已从“可选”变为“刚需”，但多数技术团队仍面临“落地难、运维难、效果不达预期”的困境——要么投入大量人力物力开发，最终与业务脱节；要么过度依赖开源工具，

​   随着AI基础设施市场的爆发式增长，IDC数据显示，2025年上半年中国AI基础设施服务市场同比增长122.4%，规模达198.7亿元，企业AI智能体已成为数字化转型的核心抓手。但对于多数企业信

​ 在前三篇实操指南、轻量化技巧、技术选型的基础上，本文聚焦技术人员最易纠结的核心痛点——“原生开发和低代码开发该怎么选”，结合10+企业真实落地案例的复盘经验，深度对比两种开发路径的优劣、适配场景与