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依然易冷
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5月前

Manus AI 原理深度解析第二篇：Modules & Agent Loop

在上一篇文章里面，介绍了Manus的Prompt，那么这一篇就介绍Modules & Agent Loop。...
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5月前

Manus AI 原理深度解析第一篇：Prompt

Manus可以说在今年引爆了市场对通用Agent追逐的热潮，自Manus之后，大量的通用Agent开源仓库以及产品层出不穷，所以研究一下Manus怎么做的还是非常有必要。...
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5月前

【General Agent Benchmark】论文分享：GAIA

论文名称：GAIA: a benchmark for General AI Assistants；机构：Meta + Huggingface + AutoGPT...
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5月前

【LLM 代码生成】论文分享：LLM-Adaptive Difficulty CoT Data Pipeline

论文名称：Rethinking the Generation of High-Quality CoT Data from the Perspective of LLM-Ad...
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5月前

Cursor Agent 模式深度解析，创业者必学！

Cursor的Agent模式写代码如此好用，怎么能不让人一窥其背后的设计原理呢？看完此篇解读，也许你能找到一些答案...
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5月前

【LLM 代码生成】论文分享：SVRC CoT Data Pipeline

论文名称：Think Like Human Developers: Harnessing Community Knowledge for Structured Code R...
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5月前

【LLM RM】论文分享：DeepSeek-GRM

论文名称：Inference-Time Scaling for Generalist Reward Modeling；机构：DeepSeek AI + 清华...
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5月前

【LLM Tool Learning】论文分享：AutoCoA

论文名称：Agent models: Internalizing Chain-of-Action Generation into Reasoning models；机构：北...
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6月前

【LLM Tool Learning论文推荐】教大模型用外部搜索工具加强回答能力

R1-Searcher、Search-R1 以及 ReSearch，三篇论文的思路以及结论都挺一致的...
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6月前

【LLM Tool Learning】论文分享：ReSearch

论文名称：ReSearch: Learning to Reason with Search for LLMs via Reinforcement Learning...
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6月前

【LLM Tool Learning】论文分享：Search-R1

论文名称：Search-R1: Training LLMs to Reason and Leverage Search Engines with Reinforcement...
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6月前

【LLM Tool Learning】论文分享：R1-Searcher

论文名称：R1-Searcher: Incentivizing the Search Capability in LLMs via Reinforcement Learni...
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