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依然易冷
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3月前

【APR-自动代码修复】论文分享：PyTy

论文名称：PyTy: Repairing Static Type Errors in Python；机构：斯图加特大学...
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4月前

【LLM Tool Learning】Chain-of-Tools 项目关键代码解读

论文名称：Chain-of-Tools: Utilizing Massive Unseen Tools in the CoT Reasoning of Frozen Lan...
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4月前

【LLM Tool Learning】论文分享： Chain-of-Tools

论文名称：Chain-of-Tools: Utilizing Massive Unseen Tools in the CoT Reasoning of Frozen Lan...
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4月前

【复杂指令遵循 Benchmark】论文分享：CodeIF-Bench

论文名称：CodeIF-Bench: Evaluating Instruction-Following Capabilities of Large Language Mod...
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4月前

【复杂指令遵循 Benchmark】论文分享：CodeIF

论文名称：CodeIF: Benchmarking the Instruction-Following Capabilities of Large Language Mod...
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4月前

【LLM 指令遵循】论文分享： Web Reconstruction

论文名称：Instruction-Tuning Data Synthesis from Scratch via Web Reconstruction；机构：香港科技大学 +...
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4月前

【LLM 指令遵循】论文分享：ULTRAIF

论文名称：UltraIF: Advancing Instruction Following from the Wild；机构：上海AI Lab + 北大 + 清华...
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4月前

【Code Agent Benchmark】论文分享：Web Bench

论文名称：Web-Bench: A LLM Code Benchmark Based on Web Standards and Frameworks；机构：字节跳动...
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4月前

【Code Agent Benchmark】论文分享：TAU-Bench

论文名称：τ-bench: A Benchmark for Tool-Agent-User Interaction in Real-World Domains；机构：Sie...
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4月前

【General Agent Benchmark】论文分享：WorfBench

论文名称：Benchmarking Agentic Workflow Generation；机构：浙大 + 通义...
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4月前

【Code Agent Benchmark】论文分享：SWE-bench

论文名称：SWE-bench: Can Language Models Resolve Real-World GitHub Issues?；机构：普林斯顿大学 + Open...
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4月前

Claude Code Agent 模式深度解读（二）！Tool的设计要高度服务于产品本身

Claude Code Agent 模式深度解读（二）！Tool的设计要高度服务于产品本身，请看此篇解读...
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4月前

Claude Code Agent 模式深度解读（一）！Anthropic提出的下一代Code CLI工具

Claude Code Agent 模式深度解读（一）！Anthropic提出的下一代Code CLI工具...
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4月前

Windsurf Agent 模式深度解读（二）！只要LLM撑得住，Tool有的是

介绍了Windsurf Agent模式的System Prompt设计，了解到了它是采用LLM直出的Agent方案，本篇就来介绍System Prompt里面Tool描述的...
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4月前

Windsurf Agent 模式深度解读（一）！比Cursor的方案更有未来？

Windsurf Agent 模式深度解读（一）！比Cursor的方案更有未来？本篇文章先来介绍一下Windsurf Agent方案的System Prompt究竟是怎么做...
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4月前

【General Agent Benchmark】论文分享：LLF-Bench

论文名称：LLF-Bench: Benchmark for Interactive Learning from Language Feedback...
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5月前

【LLM MoE Pretrain】论文分享：DeepSeekMoE

论文名称：DeepSeekMoE: Towards Ultimate Expert Specialization in Mixture-of-Experts Languag...
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5月前

【General Agent Benchmark】论文分享：AgentBench

论文名称：AgentBench: Evaluating LLMs as Agents；机构：清华 ChatGLM 团队...
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5月前

【LLM Tool Learning】论文分享：SWiRL（Multi-Step）

论文名称：Synthetic Data Generation & Multi-Step RL for Reasoning & Tool Use；机构：斯坦福大学计算机科学系...
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5月前

Manus AI 原理深度解析第三篇：Tools

Manus AI 原理深度解析第三篇：Tools。 Tools 是 Manus 与外部环境交互的具体执行单元，覆盖文件、终端、浏览器、网络等操作，支持多语言和多场景需求。...
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