爱恋1997

导读：前期在做一些机器学习的预研工作，对一篇迁移随机森林的论文进行了算法复现，其中需要对sklearn中的决策树进行继承和扩展API，这就要求理解决策树的底层是如何设计和实...

本期我们有幸邀请到中国矿业大学（北京）博士、云智慧智能研究院算法工程师徐同学，从时序序列分类的概念、研究意义、基本框架及算法总结四个方面带来对时间序列分类算法的总结概述。...

继续补充了数据探索的方法，了解使用标识符的方法分割训练集和测试集。但是我们现在只有纯随机的分割，是否有更加好的分割方法呢？...

本文已参与「新人创作礼」活动，一起开启掘金创作之路。 简介： 梯度下降法(Gradient Descent)严格地说其实不能算是一种机器学习的算法，而是属于一种优化算法，其...

导读：从事数据挖掘相关工作的人肯定都知道XGBoost算法，这个曾经闪耀于数据挖掘竞赛的一代神器，是2016年由陈天齐大神所提出来的经典算法。...

导读：作为一名数据分析师，当我初次接触数据分析三剑客（numpy、pandas、matplotlib）时，感觉每个库的功能都很多很杂，所以在差不多理清了各模块功能后便相继推...

导读：本文主要介绍3种集成学习算法的原理及重要公式推导部分，包括随机森林（Random Forest）、自适应提升（AdaBoost）、梯度提升（Gradient Boos...

本文已参与「新人创作礼」活动，一起开启掘金创作之路。 问题背景 研究背景 我们身处在一个信息爆炸的时代，从看书看报，到看直播、刷微博、短视频，信息的体量越加庞大，信息呈现的...

本篇增加了创建数据测试集的方法，同时我们也不再只是快速浏览数据，而是要深入数据探索。让我们能够以可视化的方式，去寻找更多规律。...

大家好，我是Peter~ 本文记录的是个人高频使用的数据分析和机器学习代码片段，包含的主要内容： pandas设置 可视化 jieba分词 缺失值处理 特征分布 数据归一化...

环境准备 ​ 所需的环境非常简单，如下： 操作系统： Windows opencv 【opencv版本随意，但最好是较低版本的，像opencv3.4.1这样，因为后面所需的...

大家好，我是极智视界。本文介绍了 opencv Mat 转 darknet Image 数据结构的方法，篇幅较短，纯属记录。...

增强现实的概念可以定义为将虚拟信息与真实世界巧妙融合的技术，在本节中，我们将学习如何创建有趣的基于 Snapchat 的增强现实，在检测到的人脸上的鼻子和嘴巴之间添加胡子挂...

Dlib 提供了基于深度学习的高性能人脸识别算法，该模型对户外数据集中标记人脸的识别准确率可以达到 99.38%。该算法基于 ResNet-34 网络实现，使用 `300`...

「这是我参与2022首次更文挑战的第32天，活动详情查看：2022首次更文挑战」。 一、 基于Oxford-IIIT Pet数据集实现PaddleHub猫咪一键抠图 1.主...

本文已参与「新人创作礼」活动，一起开启掘金创作之路。 霍夫变换 简介： 霍夫变换（Hough Transform）于1962年由Paul Hough 首次提出，后于1972...